2017年7月16日凌晨三点，兴义市发生了一起盗窃案，警方通过监控初步确认作案*通过遮挡车牌、年检标进行盗窃作案。
2017年7月17日，黔西南州办案人员借助以图搜图及千视通车辆大数据系统进行图片比对，车辆特征查询功能，警方在案件发生时段、案件发生地点附近搜索涉案车辆相关信息，得到了涉案车辆的清晰卡口图片。
在初建的车辆大数据系统的车辆数据库中的几十万张图片中，警方使用以图搜图功能和图片比对功能，利用这种清晰的卡口图片搜索案件发生的前后几天的过车数据，在系统运行3分钟以图片对比快速查找到该涉案车辆车牌为贵E......，得到涉案车辆的真实车辆信息。顺藤摸瓜得到*的身份信息后迅速破获这起盗窃案。
千视通推出的视频侦查*平台，已在黔西南州稳定运行。该系统集成了视频大数据结构化平台、车辆大数据系统、视频图像综合研判平台、联网平台等为黔西南州平安城市建设提供技术上保驾护航，让各类*分子无处可藏。
车辆大数据系统
千视通研发的一款专门针对车辆进行结构化分析和大数据检索应用的智能车辆管理系统。通过对视频或卡口系统抓拍图片中的车辆特征进行提取、分析、识别、入库和查询。
事前预警
在警情发生前，对路面上的可疑车辆进行预警。可疑车辆包括假套无牌、故意污损遮挡车牌、昼伏夜出、初次进城等车辆。为警方路面查车、找嫌疑车辆等工作，缩小范围、提高精度。
事中布控
在警情发生过程中，根据嫌疑车辆的图片或特征进行布控。布控条件包括以图搜车、车辆的车牌、颜色、型号、摆挂件、撞损痕等，可以360°进行布控。一旦出现目标车辆，立即报警并指示车辆位置，协助警方案件侦破。
事后研判
在警情发生后，根据车辆特征查找目标车辆，获取该车辆的相关信息，可根据车牌、颜色、型号、摆挂件、撞损痕等多种特征进行综合查询。找到目标车辆后，重现该车辆的行车轨迹，作为警方确认或排除目标车辆嫌疑的依据。
大数据挖掘
对海量视频图片中的车辆信息进行结构化，对得到的大数据进行时间和空间上的延展，从而实现人工手段所无法达到的功能。包括频繁过车、落脚点分析、同行车辆、克隆车等功能。
统计分析
对卡口过车信息、预警信息、布控信息等进行数据输出和分析总结。可作为阶段性工作总结以及道路交通相关决策的依据。
千视通公司，深耕原创人工智能与视频深度学习技术，致力于用*的人工智能技术构建城市安全的智慧大脑，是国内的视频结构化大数据技术提供商。
