武汉虹识技术有限公司

虹膜识别软核算法

时间:2021-10-15阅读:542
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  生物识别技术是用个体生物特征识别身份的一种技术。生物特征包括指纹、脸型、虹膜、静脉、视网膜、DNA等形体特征以及签名、声纹、步态等行为特征,据统计,虹膜识别的准确率是各种生物特征识别技术中仅次于DNA的。虹膜识别技术以其wei一性、稳定性、可靠性和*的准确性,被誉为最有发展潜力的技术之一。
 
  人眼虹膜含有代表个体的唯yi且终身不变的纹理特征,通过这种特征就能认证或识别出该个体的身份。虹膜识别算法的主要步骤包括:图像采集、图像预处理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分类,这五个核心步骤,再结合一些其他的图像分析技术(如图像质量评估、活体检测等),就构成了虹膜识别算法的技术架构。
 
  与现在主流的虹膜识别算法不同,我们自主研发的PhaseIris™虹膜识别软核算法具有以下几个特点:
 
  1.快速虹膜图像抓取:采用人眼动态跟踪和虹膜动态抓取的算法,解决固定窗口图像抓取而导致聚焦时间过长的问题;
 
  2.专用预处理算法:针对人眼图像特性设计的专用预处理算法,在保留虹膜纹理特性的基础上,消除噪点、光斑等图像噪声;
 
  3.高精度虹膜分割:利用灰度、梯度等多维信息实现了精度高、鲁棒性强的虹膜分割;
 
  4.可靠的噪音消除:根据眼皮、睫毛的灰度、梯度、纹理等特点设计了高效、高可靠性的噪声过滤算法,有效去除眼皮、睫毛等噪声信息;
 
  5.具有高可靠性的虹膜编码:采用改进的二维gabor滤波器在频域内利用幅度和相位角的双重信息对虹膜进行特征编码,构成虹膜特征矢量;
 
  6.快速可靠的虹膜比对:设计了基于相位一致性密度函数,取代汉明函数来进行模板匹配,增加了识别准确率。同时,全面的增加了活体检测和图像质量评估的过程:
 
  ①活体检测:采用红外检测活体的算法,有效地保证了进行身份认证的是活体本人,而不是照片、合成图片等;
 
  ②图像质量评估:采用对图像的灰度积分直方图和对比度分析的算法,保证高清图像采集。
 
  算法优势如下:
 
  1.采集优势:增加图像质量评估和活体检测,保证高清图像采集及真人识别认证;
 
  2.编码优势:采用64kb(8kB)编码,保存了更多的虹膜细节,保证识别准确率;
 
  3.准确率优势:单眼的误识别率达到10-7,双眼的误识别率达到10-9;
 
  4.稳定性优势:根据识别系统性能评价ROC曲线的测试结论,PhaseIris™算法从小样本到大样本(107量级)的FAR和FRR均保持稳定;
 
  5.速度优势:根据大量的样本数据测试,PhaseIris™算法同步处理速度超过业界标准,达到10倍速编码、100倍速比对。

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