安徽合肥非接触式掌静脉门禁考勤一体机简介
非接触式掌纹掌静脉识别技术是新一代多模态、高精度、活体生物特征识别技术。它具有以下优点：
1、采用“掌纹+掌静脉”双重认证算法，融合了掌纹识别和掌静脉识别的优点，相对于单一特征的识别技术具有更高的识别精度和安全性。
2、具有活体检测能力，有效防止伪造。活体手掌红外图像中会呈现清晰的静脉造影，而非活体手掌的红外图像中则没有同样的静脉信息。系统通过对静脉特征的提取比对，有效地实现了活体检测功能，防止伪造。
3、采用非接触式图像采集方式，用户使用起来更加自由、高雅、安全、卫生。
系统的特点
活体识别
用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。
内部特征
用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。
非接触式
用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。
安全等级高
因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94.88%。
