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人脸识别智能会议门禁监控考勤签到系统

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具体成交价以合同协议为准

产品型号海一会议签到

品       牌

厂商性质生产商

所  在  地郑州市

更新时间:2018-02-27 01:56:48浏览次数:2079次

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经营模式:生产厂家

商铺产品:28条

所在地区:河南郑州市

联系人:河南海一电子 (销售)

产品简介

面部检测识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。

详细介绍

人脸识别智能会议签到系统

一、   概述

人脸识别技术简介

随着高科技的蓬勃发展,人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的增值点与应用点,在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。

面部检测识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。

面部识别的流程如下图所示:

二、   人脸识别智能会议签到需求

软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用,现在越来越多的软件技术运用于各行各业,市场经济作为经济发展的一部分,推行新的技术对其有很大的帮助作用,而人类面部识别智能化的应用,为工作及生产带来很大便利,提高了效益。比如日常工作中的面部考勤签到,vip客户面部识别,来访人员面部识别等,这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益,因此随着技术的进步,跟上时代的步伐显得尤为重要。

而此次的人脸识别智能会议签到系统正是应用*的面部自动识别技术来实现与会人员的自主签到,智能化办公,提高办事效率,增加与会人员身份准确定位。

针对传统签到方式的种种弊端,如传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端,人脸识别技术利用人体生物特征的*性进行身份认证,能对会议签到的不同要求都能起到很好的应用效果,*实现了高效、准确、智能。

三、   人脸识别智能会议签到系统

3.1系统架构

     系统采用了zui普通的IP摄像机与普通的PC机及已有的发达的局域网为基础设备,配合人脸智能识别技术为核心,可以分布式应用即每个会议室配置一套,也可以集中式即多个会议室配置一套。

3.2系统应用部署

     1、分布式:对于处于不同地方的会议室,可以在每个会议室入口配置IP摄像机+一体机电脑方式,通过网络把IP摄像机及一体机都接入,在一体机上安装人脸识别会议智能签到系统,IP摄像机安装在一体机旁边,正对着入口处,如下图:

 

     2、集中式:适合于会议室之间的距离近,而且处于同一个局域网里,这样,在每个会议室入口处安装IP摄像机及可显示的电视或显示器,通过网线及VGA线与同一台PC机主机连接,这种情况下,所有会议室就不能同时进行会议签到工作,只能一个会议室签到完毕后,另一个会议室才能开始签到工作。

  

3.3系统功能设计

  1. 人员脸部信息采集
  2. 人员基础信息管理
  3. ,可以以不同参数为索引百行排列、查询,并可以生成工作人员信息报表。
  4. IP摄像机终端管理
    •        IP摄像机进行远程管理,比如修改IP地址,修改设备编号及开启采集与识别功能。
  5. 系统扩展接口
  6. 查询统计报表

7、系统设置

       实现系统的使用用户及权限信息管理;实现系统参数设定管理。

四、   公司简介

河南海一电子科技有限公司成立于2010年,是一家专业从事计算机软件开发、电子产品开发,生物识别技术研发的的高科技企业,

主要从事*、银行、电信、旅店业、娱乐业等多个领域的应用软件、硬件研发、系统集成;在福州、西安、无锡等地设有分公司。公司致力于生物智能科技方面的技术研究,联合海外研发机构协同研发*的人像识别技术,并同省内多家高校广泛深入的合作,不断zui求与提升核心技术竞争力。公司秉承“海纳百川、一秉虔诚"的理念,始终坚持以人为本、恪守诚信、凝智聚心,有德有情。努力打造成立足于河南、面向高速发展的高科技企业。

河南海一电子科技有限公司基于人像生物识别技术针对不同的行业特点和需求成功研发了诸多行业的软、硬件产品。生物识别技术系列产品:

人脸识别技术--*行业应用:

1、人脸识别技术人证识别系统;

2、人脸识别技术重点场所人脸识别追逃系统

3、人脸识别技术—卡口人证识别身份确认系统;

4、人脸识别技术—人证识别访客登记系统

人脸识别技术金融行业应用

5、人脸识别技术—金融、证券交易人证识别身份确认系统

人脸识别技术海关、港口、机场应用

6人脸识别技术人证识别身份核查系统

人脸识别技术校园安全

7人脸识别技术校安通

8人脸识别技术高校学生智能考勤验证系统;

人脸识别技术企事企单位应用

9人脸识别技术智能考勤系统

 


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