货梯违规载人监控报警系统,货梯人员进入报警摄像头,工厂车间货梯轿厢员工闯入报警摄像机,建筑工地升降机超载监控预警系统,建筑工地货梯人员闯入识别报警设备,施工现场货梯人员闯入预警系统。人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
产品名称:货梯违规载人监控报警系统
产品型号:KDO-PRT6802RB-Y
一、系统概述
对于厂区车间货梯轿厢违规载人行为,存在较大的安全隐患。现场曾发生过货梯运行有员工误进的事件,对安全监控造成严重威胁,对该位置进行实时监控较为重要。
现有的通过视频分析区域入侵检测系统,只是通过视频分析检测移动目标预警,容易发生误报。而科缔欧货梯违规载人监测报警系统设备嵌入AI人体识别深度算法,对人体的精确检测,实现对人体检测分析识别,实时预警货梯轿厢区域内人员闯入事件,当有人员进入货梯轿厢监测范围内可对其跟踪自动识别,同时输出报警信号,同时联动电梯不关门不运行。
二、产品参数
参数/型号 | KDO-PRT6802RB-Y | |
摄像机 | 图像传感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 4MP 2560(H)×1440(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色:0.01lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR | |
镜头 | 2.8mm | |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 | |
宽动态 | 数字宽动态 | |
视频流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI人识别深度算法 | |
图像 | 视频压缩格式 | H.265/H.264 |
三码流 | 支持 | |
帧率 | 主码流1080P(2560x1440);720P(1920x1080) 子码流:720P(1280x720);VGA(640x480); |
三、产品特点
系设备统嵌入AI人体识别深度算法,采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对人员的精确检测预警,实现对人体检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体特征识别算法建立人体图像模型,完成自动识别人体,可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人,并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。
系统基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的人体目标,并通过人体特征分析,准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习,对视频中的人体目标进行轮廓检测,系统采用目前领xian的基于深度学习的目标检测算法。
系统设备自动对闯入货梯电梯轿厢的人员进行分析识别,无需人工干预;对监控区域内的违规载人进行监测,当发现违规载人时以最快、最佳的方式进行预警,同时联动电梯不关门不运行,有效的协助管理人员处理,并最大限度地降低误报和漏报现象;同时还可以查看现场录像,方便事后管理查询,可以有效预防货梯发生人员安全事故。