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行人及非机动闯入机动车道抓拍报警系统，城市道路行人及非机动车进入监控预警系统，城市内环路高架桥入口行人非机动检测报警系统，人行横道人员检测报警系统，高速公路出入口行人监测识别报警系统，行人横穿马路检测报警系统，广州科缔欧人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
一、系统背景
当前，各地公安交警部门以深化公安改革为契机继续深入推进交通违法大整治行动。经过公安干警的辛勤付出，各类交通违法行为，交通事故发生率均明显下降。其中，机动车驾驶员的驾驶习惯和守法意识得到全面提升，机动车违法行为明显减少；但行人和非机动车的交通违法行为仍然屡禁不止，中国式过马路、非机动车逆行、闯红灯等违法行为仍然随处可见。
本文本着交通违法大整治向行人、非机动车延伸的趋势，着力于改变老百姓的交通陋习，减少城市交通违法行为和事故率，让城市道路交通出行环境更安全、更有序、更畅通的目的，为行人、非机动车交通违法行为提供了一些可行的智能化管控应用。
各个城市所面临的急迫的交通管理需求需要规范骑手和行人交通行为，特别是非机动车驾驶行为意识，降低市内交通事故率。
由于路面执法交警人力有限，必然需要依赖前端摄像机人工智能化、深度学习的判断识别和后端大数据挖掘比对，来进行一体化的智能管控。
二、系统功能
在未设置机非隔离的路段，非机动车和行人闯入机动车道容易酿成事故，造成财产及人员伤亡损失。
1、当机动车道上没有非机动车或行人时，系统显示“非机动车禁止驶入"的红色文字，提前警示非机动车或行人请勿进入机动车道。
2、当机动车道上出现非机动车或行人时，系统设备监测识别到行人或非机动车，系统设备立即发出语音提示，劝返行人或非机动车快速撤离机动车道。
三、系统特点
行人及非机动闯入机动车道抓拍报警系统用科缔欧AI智能分析预警摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对物体目标的精确检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过物体特征算法建立图像模型，完成自动识别人体及非机动车目标。
AI智能分析预警摄像机基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的物体目标，并通过物体特征分析，准确的识别物体目标。通过对物体特征的学习，对视频中的物体目标进行轮廓检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法，支持多种常用物体的检测、识别。
特别适用于高精度人体及非机动车监测识别预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化和机动车等等各种室外干扰所产生误报。
