10
科缔欧高铁站智能监测预警系统，高铁出站通道旅客逆行预警系统，高铁铁轨异物检测预警系统，站视频监控预警系统，候车区扶梯人员跌倒、人员逆行、行李跌落、入口拥堵识别报警系统，候车厅广场人群密度检测预警系统，高铁站台两端旅客穿越预警系统，铁路铁轨异物监测识别报警系统，铁路周界入侵报警系统，火车站扶梯安全监测预警系统，商场扶梯人员数量超载预警摄像机，地铁电梯人员拥堵检测预警系统，侯车厅区域扶梯区域人员摔倒预警系统，广场,步行街,火车站,地铁站,展会,景区等区域电梯安全监测预警系统，人员拥堵检测预警摄像头，AI智能分析预警摄像机，人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
一、现状概述
1、站台出入口现状
随着社会的现代化和科技的不断发展，火车出行人数不断增加，火车出站口也给站台管理者带来了很多的安全隐患。
出站大门处设一名客运员进行出站验票作业时，当大量旅客密集出站时，出站口客运员不能同时兼顾人工出站口和出站闸机。
2、扶梯安全现状
随着社会的现代化和科技的不断发展，扶梯、电梯确实给人们带来了很多便捷，可是也给人们带来了很多的安全隐患，经常会出现以下安全事件：
Ø 非规范乘梯：人员摔倒；人员逆行；人员拥堵；人员嬉戏；蹲坐电梯；攀爬扶手；
Ø 危险物品：大件行李；婴儿车；电动自行车等……。
针对出现的安全事件,我公司推出高铁站智能监测预警系统，采用公司IA智能分析识别预警系统，支持站台两端旅客穿越预警、站台排队越黄线预警、出站口人员逆行报警系统、扶梯人员跌倒和行李跌落预警、候车厅人员密度监测预警、铁路沿线周界入侵预警和铁路铁轨异物监测预警等功能。
二、系统功能
系统设备实时检测高铁出站口人员逆行预警，提示管理者及时阻止，可降低火车站安全事故。
在出站口梯部署科缔欧AI智能分析识别预警摄像机，获取出站及附近的画面，摄像机集成算法，分析旅客逆行等各类事件，将原始数据和算法产生的分析数据传输至后台。当有旅客从出站口进入时，能立即进行提示报警，出站口客运员立即制止，防止旅客从出站口进入。实现对旅客逆行安全事件分析，实时预警周界区域内人员逆行事件。当有旅客逆行可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警，也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
系统设备实时检测电扶梯自身运行状态，同时检测电扶梯出入口及梯面上人员及物品的异常事件并告警，提示管理者及时干预或协助，可降低商场、地铁、火车站等场景电扶梯安全事故率，减少事故事件损失。
在电扶梯部署科缔欧AI智能分析识别预警摄像机，获取电扶梯上及附近的画面，摄像机集成“电扶梯状态检测”、“电扶梯事件检测”、“人员拥堵检测”算法，分析电扶梯停止、逆行、人员跌倒、行李跌落、入口拥堵等各类事件，将原始数据和算法产生的分析数据传输至后台。侯车厅区域扶梯区域当旅客在扶梯摔倒时能够报警提示，可以及时处理；登乘扶梯人员携带较大行李跌落时，提示报警，实时统计扶梯上人员数量和密度，查过设置的警戒阀值时进行警告。实现对扶梯安全事件分析，实时预警周界区域内人员安全事件。当有扶梯产生人员安全事件可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警，也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
三、系统特点
系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对人员逆行检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立图像模型，完成自动检测识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标逆行，并通过人体特征分析，准确的识别人体目标。通过对人体特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前先进的基于深度学习的目标检测算法。
前端摄像机脱机使用，摄像机嵌入AI分析识别算法，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。
