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广州科缔欧,步行街非机动车识别报警系统，步行街电动车管控报警系统，步行街非机动车乱停乱放管控系统，非机动车闯入高架桥抓拍系统，电动自行车逆向行驶抓拍系统，电动车闯入高架桥抓拍系统，电动车占用机动车道抓拍系统，阻止非机动车联动道闸门禁系统，防止电瓶车识别联动道闸门禁，防止电动车进电梯，电梯阻车系统，阻止电动车上楼，电瓶车占出入口识别报警摄像机，电瓶车识别联动电梯停止运行，非机动车占道识别报警系统，电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域检测报警系统，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
产品名称：步行街非机动车识别报警系统
产品型号：KDO-PWT7202FDB-Y
一、产品概述
科缔欧非机动车监测识别报警系统前端设备嵌入非机动车特征识别算法，对自行车、电动车和摩托车精确检测，实现对非机动车检测分析识别，实时预警周界区域内非机动车闯入事件。当有可疑非机动车进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号或者现场联动语音告警。
非机动车监测识别报警系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的非机动车入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
二、产品特点
系统设备采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对非机动车目标的精确检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过物体特征算法建立图像模型，完成自动识别非机动车目标。
AI智能分析摄像机基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的非机动车目标，并通过非机动车特征分析，准确的识别非机动车目标。通过对非机动车特征的学习，对视频中的物体目标进行轮廓检测，系统采用目前先进的基于深度学习的目标检测算法。
特别适用于高精度非机动车监测识别预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化等等各种室外干扰所产生的误报。
三、技术参数
参数/型号 | KDO-PWT7102RFQ50-Y | |
摄像机 | 图像传感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR | |
镜头 | 5-50mm 电动 | |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 | |
宽动态 | 数字宽动态 | |
视频流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI非机动车识别算法 | |
图像 | 视频压缩格式 | H.265/H.264 |
三码流 | 支持 | |
帧率 | 主码流（1~15fps）：1080P(1920x1080)；720P(1280x720) 子码流:720P(1280x720)；VGA(640x480)；QVGA(320x240) 第三码流：VGA(640x480)；QVGA（320x240） | |
图像设置 | 旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调 | |
背光补偿 | 支持 | |
ROI | 支持 | |
隐私遮挡 | 支持 | |
接口 | 网络接口 | RJ45 10m/100m 自适应以太网口 |
视频输出 | CVBS视频输出（BNCx1） | |
音频接口 | 双向音频（MIC IN×1，MIC OUT×1） | |
存储卡 | 支持TF卡，大128GB | |
报警接口 | 1路报警输出1路报警输入 支持报警联动功能 | |
网络协议 | TCP/IP，HTTP，DHCP，DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP | |
接口协议 | ONVIF | |
PoE供电 | 支持 | |
其他 | LED灯 | 40颗(SMD) |
红外距离 | 50米 | |
电源 | DC12V/PoE | |
外观尺寸 | Ø88 X 242mm | |
重量 | 约881g | |
防水等级 | IP66 | |
功耗 | ≤9W | |
工作温度和湿度 | -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结) | |
四、运用场所
步行街、小区、楼道、电梯、城市道路、高速公路等场所自行车、电动车和摩托车闯入或者占道监测识别预警。
