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公司动态

神经系统的复杂性

阅读:265发布时间:2015-7-2

ELISA试剂盒由于神经系统的复杂性,对于特定研究对象,人们往往不能搞清楚它的所有组成成分,这些成分之间的相互作用也不清晰,忽略掉一些重要因素的“还原"常常意味着丢失掉一些重要信息。而且由于生物系统的个体差异非常大,能够描述某个对象行为的模型,往往不适于其他个体。也就是说,在性和普适性之间存在着测不准关系,要照顾结论的普适性,就要牺牲结论的性。考虑到上述这两点,在很多情形下,人们往往宁愿把研究对象看成是一种动态的、自组织的整体,其内部结构和相互作用极其复杂,因而很难*考虑到其所有方面,也很难把研究对象地还原到各个组成部分及其相互作用。 ELISA试剂盒譬如说,要在神经模型中*考虑到各种神经调质的作用相当困难。在某些情况下,研究者不求有能力预测其将来的行为,而是满足于把握对象大尺度的行为模式。1980年代以后非线性动力学的发展正好提供了这样一种理论工具。通过测量研究对象的某些状态变量随时间的变化,就可以重构它的状态空间;ELISA试剂盒通过研究其吸引子的性质,也就是说,研究长时间以后这些状态变量随时间变化的轨迹所形成的集合的性质,就能把握它的大尺度行为模式,即它的渐近行为。 


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