采用深度学习+人体姿态估计算法，训练超过现场打架图片，深度学习两人打架或多人打架的行为模式，非人体主动排除，高效识别准确率超98%
支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快，运算成本低
对两人并肩行走可自动过滤，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒）
人倒地识别
系统能通过视频分析是否存在人员倒地行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：
采用深度学习+人体姿态估计算法，倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片，深度学习人员倒地的行为模式，能识别倒地姿态，高效识别准确率超99.6%
对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快，运算成本低
自动排除人员蹲起、坐地等姿态，非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒）
人爬高识别
系统能通过视频分析是否存在人员爬高行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：
采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%
支持绘制虚拟多线爬高A(低)B(高)线，系统自动跟踪人员，当该人员先经过低线，再经过高线时产生抓拍报警事件
对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快，运算成本低
自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒）
打架行为AI视频分析
