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美国NovaBios埃博拉病毒检测试剂（非洲）

广州健仑生物科技有限公司

本司长期供应埃博拉病毒检测试剂盒，其主要品牌包括美国NovaBios、广州创仑等CDC使用的进口产品，试剂盒的实验方法包括胶体金方法、ELISA方法、PCR方法等。

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美国CDC使用的埃博拉诊断试剂——美国的NovaBios

美国NovaBios 埃博拉病毒检测试剂（非洲）

【埃博拉简介】

埃博拉（Ebola virus）又译作伊波拉病毒。是一种十分罕见的病毒，1976年在苏丹南部和刚果（金）（旧称扎伊尔）的埃博拉河地区发现它的存在后，引起医学界的广泛关注和重视，“埃博拉”由此而得名。是一个用来称呼一群属于纤维病毒科埃博拉病毒属下数种病毒的通用术语。是一种能引起人类和灵长类动物产生埃博拉出血热的烈性传染病病毒，有很高的死亡率，在50%至90%之间，致死原因主要为中风、心肌梗塞、低血容量休克或多发性器官衰竭。

埃博拉出血热（EBHF）是由一种丝状病毒感染导致的急性出血性、动物源性传染病。1976年，埃博拉出血热在非洲的苏丹和扎伊尔暴发，病死率高达50% ～ 90% 。因该病始发于扎伊尔北部的埃博拉河流，并在该区域严重流行，故命名为埃博拉病毒，其形态学、致病性等与马尔堡病毒相似，但免疫原性有所区别。

【产品介绍】

该产品是世界卫生组织（WHO）*个批准用于埃博拉病毒检测的诊断试剂卡。不需要借助其他实验仪器设备，只需要采取几滴血清、血浆、血液样品，既可以检测，并在15分钟内就可以得知结果是否感染埃博拉病毒。该产品具有灵敏度高、操作方便、实验时间短等特点。

美国NovaBios

由社交媒体数据预测疫情 埃博拉
　　网络和社交媒体数据，对埃博拉病毒的预警，发挥了重大作用。HealthMap是一个利用大数据反应疫情的/应用，它使用一定的算法来抓取来自社交媒体、本地新闻和政府、传染病医师的社交网络和其他渠道的数据，用于探测和跟踪的疾病暴发。2014年3月14号，HealthMap通过自己的系统，预警了几内亚境内爆发的“神秘出血热”。2014年3月19号，HealthMap确认其为埃博拉病毒并对世界卫生组织发出警告，还给出了其在几内亚东南部热带雨林地区传播的粗略地点和路径。2014年3月23号，世界卫生组织正式宣布埃博拉疫情爆发并报告了*个确诊案例。在这时，HealthMap已经追踪了在几内亚的29例确诊和29人死亡 ——所有数据和报告都来源于社交媒体和当地政府等。
　　HealthMap利用复杂而算法，过滤不相关的数据，结合领域内专家的帮助，再对相关的信息进行分类，确定疾病的类型并在地图上定位爆发地点。针对这次埃博拉疫情，在世界卫生组织宣布当天，HealthMap就上线了专门的页面，其中包含一个实时可交互的地图。网友可以通过这个可交互地图来免费了解疫情，其中包括具体的暴发地点和跟踪新的病例和死亡人数的信息。该系统还能够记录公众的关注度。用户可以在地图上放大特定的国家和地区，上面会标记主要病例报告。用户点击标记会指向爆发的新闻报道。同时，在地图底部的滚动条可以让你通过点击关键日期，以追踪病情进展。
　　这不是HealthMap*次立功了。这个组织成立于2006年，由一组研究人员，流行病学家和软件开发人员组成的团队，利用网上各式各样的数据来源，监测和预测的疾病暴发，并实现对公共健康威胁的实时监控。他们汇集了各式不相干的数据源，包括网络新闻集中平台，目击者报告，专家策划讨论和*验证的报告。除了实时和可交互的呈现数据，HealthMap也致力于预测疾病风险。曾经有报导称，该组织成功使用boosted regression tree等模型成功预测了SARS在中国境内爆发的死亡率。

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我司还提供其它进口或国产试剂盒：登革热、疟疾、乙脑、寨卡、黄热病、基孔肯雅热、克锥虫病、违禁品滥用、肺炎球菌、军团菌等试剂盒以及日本生研细菌分型诊断血清、德国SiFin诊断血清、丹麦SSI诊断血清等产品。

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Forecast data by social media data Ebola
Network and social media data, the Ebola virus early warning, played a significant role. HealthMap is a web site / application that uses large data to respond to the epidemic, using a number of algorithms to capture data from social media sites, local news and government websites, social networks of communicable physicians, and other channels for detection and tracking Disease outbreak. March 14, 2014, HealthMap through their own systems, early warning of the outbreak of Guinea's "mysterious hemorrhagic fever." March 19, 2014, HealthMap confirms that it is an Ebola virus and warns the World Health Organization (WHO), and gives a rough location and path to its spread in the tropical rainforest area of ​​southeastern Guinea. March 23, 2014, the World Health Organization officially announced the Ebola outbreak and reported the first confirmed case. At this point, HealthMap has tracked 29 confirmed and 29 deaths in Guinea - all data and reports are from social media and local government websites.
HealthMap uses sophisticated algorithms to filter irrelevant data, combine the help of experts in the field, classify the relevant information, identify the type of disease, and locate the outbreak on the map. For the Ebola epidemic, the World Health Organization announced that day, HealthMap on the line of a dedicated page, which contains a real-time interactive map. Global users can use this interactive map to free of charge to understand the epidemic, including specific outbreaks and tracking new cases and the number of deaths. The system is also able to record public attention. Users can zoom in on specific countries and regions on the map, which will mark the main case reports. The user clicks the mark to point to the outbreak of the news story. At the same time, the scroll bar at the bottom of the map allows you to track the progress of the disease by clicking on the key date.
This is not the first time that HealthMap has made a meritorious service. Founded in 2006, a team of researchers, epidemiologists and software developers used a variety of online data sources to monitor and predict disease outbreaks and achieve real-time threats to public health monitor. They bring together a variety of irrelevant data sources, including network news center platform, witnesses report, expert planning discussions and official verification reports. In addition to real-time and interactive presentation data, HealthMap is also committed to predicting disease risk. It has been reported that the organization has successfully used the boosted regression tree model to successfully predict the outbreak rate of SARS in China.