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公司动态

视频监控图像透雾效果判断方法

阅读:2341发布时间:2013-10-22

  受地域、天气、空气质量等各种因素的影响,一些地区的室外监控经常会受到雾气干扰,使室外监控的能见度降低。此时,一款具有透雾功能的摄像机可以通过摄像头前端图像处理来达到雾去除,增强能见度的效果。到底怎样的透雾效果才是好的呢?
  
  通过计算图像的有效纹理信息,然后通过比较大量透雾前后图像纹理差别和人工打分判断,得到量化判决体系,通过图像的有效纹理信息来量化地判断图像透雾是否成功。这种视频监控图像透雾效果的评价方法,客观地判断视频监控图像的透雾是否成功。
  
  图像的纹理强度能够很好的反映图像透雾前后的变化,摄像机的透雾功能可以增强图像能见度,使得图像中原来模糊的地方变得清晰。
  
  同一幅图片,不同的用户对于图像透雾是否成功,是否清晰会有不同的评判标准,所以为了找出图像评价的共同特性,可以采用基于统计的评价体系。对于一幅透雾图片,同时邀请5个人对该图片进行评估,如果有3个或3个人以上认为这幅图片清晰,那么这幅图片则被认为是透雾成功,否则失败。这个方法可以作为不同厂家透雾摄像机性能评价的参考标准,或是作为厂家产品设计的良好工具。

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