从90年代末的车牌识别开始，到2010年后高清一体化智能交通摄像机开始普及推广，近几年智能交通得到了远超行业平均速度的快速发展。然而，为什么只有智能交通取得成功，而其他行业却难有起色?安防智能化和智能交通有多大不同?智能交通的成功模式能否在安防行业推广和复制?
　　
　　自2008年前后安防行业提出“网络化、高清化、智能化”的口号以来，高清和网络设备突飞猛进。近几年，网络视频监控的份额逐渐上升，而高清视频也是日渐普及。而智能化年年都是亮点、年年都是理念，但又没办法真正得到推广，一直没有迎来真正的爆发点。
　　
　　笔者十年来一直从事安防智能化相关工作，对智能化产品的算法、应用、协议、产品、项目、方案和市场诸多方面都有接触，也有一些自己的想法。下面主要从智能化产品形态、当前智能化安防产品所面临的问题、智能交通成功的启示等方面进行探讨。
　　
　　安防智能化需前后端齐并进
　　
　　随着近几年安防高清化、网络化、智能化发展，高清化让人看得更清楚，网络化让视频传输和存储更方便，智能化让视频能够更有效地应用。但是，如何有效处理和管理日益增长的海量安防视频数据，这也是安防行业面临的主要瓶颈之一，而智能化不失为其中潜力的解决之道。
　　
　　当前智能化安防产品主要包括前端智能化产品和后端智能化产品，前者一般都是嵌入式产品架构，后者则一般为服务器模式，二者的基本差别之一就是智能分析和视频数据网络传输的先后关系。概括而言，前端智能和后端智能的差别主要包括：
　　
　　1、前端智能一般在数据进行网络传输之前进行智能分析，数据传输对网络的要求、依赖和压力都相对较小，后端智能需要通过网络传回视频数据后再进行智能分析，对网络的要求、依赖和压力都较大;
　　
　　2、前端智能基本都是嵌入式产品，产品形态较为完整，后端智能基本都采用服务器运行模式，产品更接近于解决方案，形态相对不固定;
　　
　　3、前端智能因为产品成本等多方面因素，计算性能相对较低，同时能够运行的功能较少，后端智能因为一般采用服务器集中处理模式，计算性能大大增强，能够同时运行多种功能算法;
　　
　　4、前端智能由于使用环境原因，智能分析一般都是数据采集性质，后端智能因为是对前端网络视频的集中处理，除了可以实现数据采集性质的智能分析功能，还可以开发基于统计和大数据分析类的智能分析或管理功能;
　　
　　5、前端智能一般采用嵌入式，稳定性相对较好，后端智能一般采用服务器软件模式，稳定性投入相对较大;
　　
　　6、前端智能开发难度相对后端智能较大，定制开发成本相对较高。前端智能化设备的产品形态相对独立完整，与安防产品的关联较强，在现在安防行业主体仍是设备商的情况下，更容易被厂商接受和产品化，同时也更容易被客户接受。而后端智能化对厂商来说，主要就是软件开发，相对产品形态比较薄弱。
　　
　　相较而言，后端智能化产品特性相对前端智能化产品更加薄弱，但是其易定制、易集成、功能更全面、计算性能更强大的特性在软件服务框架下，显得更加契合，而前端智能化所面临的用户体验和错误数据处理问题，技术功能和指标问题以及市场经济等效益问题，也是后端智能化需要面对的问题。