深圳市中烨通道科技有限公司专业研发生产三辊闸/智能挡闸/翼闸/摆闸/全高转闸以通道闸为核心、集成电子门票、门禁考勤、会所消费/餐饮、防静电、指纹、掌纹、人脸识别、虹膜识别等系列产品的整合运用。咨询！
　　
　　公司凝聚了一批富有行业经验的专业型人才，具备的方案解决能力，可为客户提供业内zui为完善的出入口控制管理设备和系统解决方案。同时设有市场开拓和产品研发，拥有开发部、技术服务部、市场部等多个部门，有一支精锐的技术团队，能够及时为客户提供专业化解决方案以及及时解决客户的疑难问题。
　　
　　1系统硬件设计
　　
　　S3C2440AL主频为400MHz，zui高为533MHz；FPS200指纹传感器由256×300个电容传感阵列组成，其分辨率高达500dpi，工作电压范围为3．3～5V，传感器内部有8位ADC，并具有2组采样保持电路。
　　
　　2操作系统
　　
　　由于嵌入式Linux具有内核小、效率高、开放源码、平台工具多等优点，该系统采用嵌入式Linux作为操作系统平台。构建该平台的主要步骤如：
　　
　　(1)通过JTAG下载U-boot；
　　
　　(2)配置LinuxKernel并通过串口下载；
　　
　　(3)开发FPS200驱动并进行动态加载。
　　
　　3指纹识别的算法流程
　　
　　指纹识别系统按识别过程中的主要功能，可划分为指纹图像采集算法、图像预处理算法、特征提取算法、特征匹配算法。
　　
　　4指纹分割算法原理
　　
　　设一幅指纹图像的像素点数为N，其有L个灰度级(0，1，2，…，L-1)，灰度级为i的像素点数为ni，那么，对图像直方图归一化，且有概率密度分布：
　　
　　假设阈值t将图像分成C0和C1两类(即物体和背景)，C0和C1分别对应具有灰度级{0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0类和C1类的发生概率分别为：
　　
　　5结语
　　
　　本文以ARM9处理器为平台，系统地实现了一个识别结果良好的嵌入式门禁系统。给出了系统设计的整个算法流程，并重点介绍了图像分割算法，较前人的研究成果，该系统具有平台简单，识别率高，识别快速的优点。但该系统对畸变图像的处理效果并不十分理想，需要在以后的研究中进一步加强。