人脸识别设备潜入身边 智慧城市新生活已来临

 

　　人脸识别技术在智慧城市中的应用优势
 

　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大**置关系也是固定的。然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。
 

　　人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。
 

　　人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
 

　　非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要专门配合；

　　非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测； 

　　并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别； 

　　除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
 

　　从古至今，人脸是进行身份辨识的重要方式。在古代，政府为了达到对特定人员的身份识别、防控围捕的目的，会发布“海捕文书”。海捕文书中包括了人员的画像、涉案信息等，通过悬赏及威慑测试调动人民群众积极性，实现对人员的发现、举报、抓捕；在现代，在*、驾驶证、护照等重要的个人证件上，均会印刷或粘贴人脸照片，或者证件内置芯片中植入人像照片。除此以外，在公安、金融、公证、互联网支付等越来越多行业，人脸已经作为身份鉴别或业务授权的重要依据之一。在人脸识别技术应用之前，已经诞生了很多对人员身份进行识别技术手段，可分为生物识别和非生物识别两大类，但在长期的应用过程中，其不足之处逐渐暴露出来：遗失、窃取、盗用、损坏、不卫生、磨损、影响通行、用户反感、逃避等。人脸识别的出现及应用并不能取代其他的技术，作为一种新的可应用的身份识别技术，与其它的身份识别技术手段相互补充，扬长避短。而人脸识别在应用上，具有先天性的隐蔽、方便、直观等优势，使得人脸识别在某些特定的场所、行业，有巨大的应用优势。
 

　　人脸识别是应用为导向的，换句话说，就是客户的需求。人脸识别做的好不好，关键是看，通过这个技术有没有解决各行各业实际的问题。
 

　　静态与动态人脸识别
 

　　静态人脸识别是指被识别的人，处于静止状态或配合状态下，采集其人脸图像，进行人脸识别。
 

　　动态人脸识别是指被识别的人，处于移动状态或步行等非配合情况下，采集其人脸图像，进行人脸识别。
 

　　静态人脸识别由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间，采集的人脸图像质量高，一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如：金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧*核查、访客登记、实名制验证等场合。
 

　　动态人脸识别不需要当事人的配合，因此，一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景，例如：车站、机场、码头的案犯抓逃，VIP识别，重点人脸管控等。
 

　　1:1和1:N人脸识别
 

　　1:1人脸识别：将A、B两张图像相互比较，通过人脸识别技术判断两张人脸图像是不是同一个人，或者两张图片的相似度是多少。
 

　　1:N人脸识别：通过人脸识别，将A人脸图片和由N张人脸图像组成的人脸库中进行比较，得到A是否在人脸库中，或者A和人脸库中那张人脸像。
 

　　综上可知，1:1人脸识别在人证一致性核查、网上支付身份核查等领域应用为广泛，对打击盗用、冒用证件、身份有非常好的针对性。1：N人脸识别在身份识别主要用于人脸身份查询。例如：布控抓逃、人脸查询、户口查重等均属于此类。
 

　　可见光和主动近红外人脸识别
 

　　可见光人脸识别：在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源)，采集的人脸图像，进行人脸识别，适合在光线好的条件下应用。
 

　　主动近红外人脸识别：在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源)，采集的人脸图像，进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光)，红外主动光源位于不可见波段，不会**人的眼睛，而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息，所以近红外是好的选择。
 

　　由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像，并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片，因此其存在比较大的应用局限性，目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中，可见光的人脸识别的应用更加广泛。