【安防展览网 产品评测】 随着视频大数据时代的到来，需要一种解决方案，将视频智能分析与业务解耦，一个专注于海量视频的智能分析，一个专注于大数据的分析处理和用户的业务需求。本次a&s测评的海康威视DS-IF1128-A4U/X中心智能服务器(下称海康威视中心智能服务器)即是一款智能分析设备，具有高并发处理能力，适用于城市视觉感知应用。整合了服务器资源和智能分析算法，采用多种视频智能分析算法、集群、大数据检索等前沿技术，为智慧城市的视频大数据处理提供强有力的基础。
高密度1U集成 高性价比
海康威视中心智能服务器在具有强大算力和分析能力的前提下，1U的设计，实际功耗仅有480W，让功耗降到低，大大节省了运营成本，可谓是具有的产品。
该机采用Hygon处理器，内置4张GPU卡、16GB DDR4×2、240GB SSD硬盘×1，支持高压直流(240V)，采用热插拔高效1+1冗余550W电源模块，可靠性高。接口包含4个千兆自适应网口、1个1000M/100M自适应管理口、4个USB 3.0、1个VGA、2个USB 2.0，满足对各类外部设备信号的对接。
多算法并行处理
海康威视中心智能服务器采用自主研发的解析硬件，依托算法仓库体系实现多种智能算法的灵活调度和运行，可实现视频结构化、人脸分析、车辆分析、行为分析等多种智能应用，能够对人脸分析、视频结构化、车辆分析、行为分析(周界，监所，态势，街面，室内)等多种算法并行处理。
该服务器对图片、视频中的人脸、人体、车辆，以及目标行为进行智能分析，提取结构化属性信息，为出入口、卡口、治安监控等应用场景提供高效、便捷、专业的解决方案，可广泛应用于公安、交通、司法、金融、电信等领域。
自研板卡128路同时分析
海康威视中心智能服务器内置4张自主研发的GPU智能卡，与传统设备比，性能提升2倍，高可支持128路视频分析。
对行业来说，主要是以各类视频、图片为核心AI分析要素的业务场景，那么，每秒的图片的处理量就是衡量服务器至关重要的指标，AI分析处理能力指标越高服务器越强。实测该机人脸分析可达图片640张/秒或者128路1080P视频，车辆分析可达1600万张/天，视频全结构化为128路1080P，治安场景图片分析性能(车辆、人体):320张/秒(200万)或者128张/秒(500W)或96张/秒(800W)，行为分析：64路(800W)。安防应用场景中，大量高清网络视频流的接入是普遍应用的场景，摄像机从200万、300万、500万，到现在的800万乃至*像素的网络摄像机已经开始应用，服务器对超高分辨率的视频或者图像的解码还原，再进行各类AI算法的解析计算。可以说，1U的服务器其单机处理能力达到了目前可实现的优。
功能丰富 边缘中心皆可用
海康威视中心智能服务器在基础解析能力之后，除了通用业务，还可以实现以图搜图类的智能搜索、目标布控以及人脸应用、车辆应用、人体应用、WiFi探针等智能应用。
智能搜索是在事件发生后，不知道目标具体身份，仅获取到图片和关键属性特征时，进行其余抓拍数据的查找，可以缩小目标范围，进而帮助用户锁定终目标，提高排查效率。
目标布控主要用于街道社区、交通运输局、城市管理等场景，对管辖区域进行提前布控，加强对重点目标、重点车辆的管控力度，达到事前预防的目的，在事件发生后能够快速接收相关报警，采取处置措施，提高城市整体的治安水平。
该机其他功能应用还包含车流量数据统计、人体数据统计、人流量数据统计、行为分析数据统计等。主要为系统中的物联数据进行多维度的统计，为用户提供一定的数据支撑。
如车流量数据统计主要可用在交通局用户、政数局建设项目场景下，通过统计车流量为后续红绿灯的建设提供一定的数据基础。如人流量数据统计可以用在商超选址中，将商超建设在人流密度较大的地方。景区、学校、机场、车站、广场、医院、重要政府机关单位门口等进行人群密度监测，即时获知对应区域人流情况，以便超限报警后迅速采取应对措施，避免发生安全事故。
产品特色：
1、采用海康威视自研解析硬件，具有高密度算力；
2、支持多种算法，人脸分析、视频结构化、车辆分析、行为分析(周界、监所、态势、街面、室内)等算法；
3、多算法并行处理，依托算法仓库体系实现多种智能算法的灵活调度和运行；
4、高密度，性能提升2倍，高支持128路视频分析；
5、1U设计，高密度算力，低功耗运行，具有。
专家点评：
智能服务器的诞生，为日后大安防智能化提供了新的思路和建设模式。对于已建视频，同样可以接入智能服务器进行智能分析，避免系统重复建设，降低部署成本，使得智能化真正深入行业领域。
海康威视中心智能服务器是自主研发的专业视频智能结构化服务器，采用新一代智能分析芯片，能够依托算法仓库体系实现多种算法的运行和灵活按需调度，同时实现视频结构化分析、人脸分析、车辆分析、行为分析等智能应用，可广泛适用于公安、交通、楼宇、文教卫、金融、司法、能源等多行业。
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