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AIoT在新型智慧社区深度应用

2020-10-16 10:02:33 中国安防协会 作者:刘弘胤 点击量:23136
  【安防展览网 智慧城市】随着国家经济的发展,城市化进程的加快,外来人口的大量流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势。
 
  大量的外来人口随着经济的高速发展流入城市,在为城市发展提供了大量劳动力的同时,也形成了对廉价住房的巨大需求市场。因为房租低廉,存在大量外来务工人员集中居住,人口流动性大,居住人员成分复杂,各类诉求自然增多。这一系列新的社区管理问题一直是各地基层部门的工作难点,原有的工作方式很难解决新的社区管理工作要求。
 
  从需求上看,社区主要面临如下痛点:
 
  一是需要扩大信息报送渠道,充分获取社区居民的意见和诉求;
  二是需要连接各类社区治理主体,信息互通、状态明了;
  三是要能实时社区中各类风险隐患的状态,及时发现问题;
  四是要能充分利用智能化设备,监测预警异常;
  五是要能在社区运行中不断积累数据,为各项工作赋能;
  六是要能提供精准化的服务,满足社区中各类人群的生活需求。
 
  因此,基于社区块数据的理念,充分利用AIoT的能力,新型智慧社区可深度挖掘如下应用:
 
  01一体感知全域
 
  社区的“智慧”源于对社情区情的充分感知和大量数据的综合分析应用,因此需要建设一张以视频图像为主、多种感知资源关联叠加的物联感知网,以及相应的感知大数据资源服务体系。从而实现视频、人脸、车辆、物联设备等信息的整合和汇聚,达到人、物、车、屋、事等信息关联和融合,为各个应用场景提供一个资源共享、能力开放、安全可控的多元化感知大数据平台,支撑社区开展各类数据智能应用。
 
  02一脑洞察全局
 
  将社区人、事、物等各类数据进行整合,将各类“条数据”解构、交叉、融合,形成包含社区人、地、物、事、组织等各类数据档案的“社区数据小脑”,厘清社区基础情况,支撑管理与服务开展。
 
  “社区数据小脑”立足于对数据进行全生命周期管理,以集中统一管理为核心,对数据采集、整合、共享、开放、应用、安全等作出全面规范,通过数据汇聚、数据融合与智能调配最大限度实现数据价值,释放数据红利,为社区科学管理和全面、协调、持续发展提供及时有效地支撑,支撑实现社区运行“底数清、情况明、联动广、管理智、服务准、风险知、响应快”。
 
  数据汇聚突出多元化、多渠道,汇集网格化管理、公安、出租屋、治安管理、互联网科技公司等数据资源的同时,主动采集辖内人、屋、车、场、事等数据,形成对社区的全面数据刻画。同时需要以法治为保障,确保数据的存储使用依法依规、安全合理。
 
  数据融合需要根据每类基础数据的特点,研究确定更新频率、更新方式、更新手段。通过数据碰撞、对比,保证数据的鲜活性。
 
  智能调配需要建立区、街、社区三级联动机制,确保数据可关联,信息可打通,实现将上面的千根线拧成一股绳,发挥数据在决策支撑与分析中的作用。
 
  03一图透视全景
 
  建设智慧社区AR三维实景融合指挥调度平台,面向社区管理、服务、应急、防控等关键业务场景,实现社区运行态势综合监测与指挥调度。平台以三维场景为载体,对社区运行核心系统的各项关键数据进行总体监测与调度,支持从社区规划、企业运行、资产管理、交通状况、风险隐患、环保监测、城市管理、网格事件、治安防控、应急处突、精准服务等多个维度进行日常运行监测与管理,以及突发事件的应急指挥调度管理。它为用户提供多维一体的智能运营服务平台,为社区管理者提高社区运行以及管理效率,提供数据决策支撑,最终实现对社区全息的刻画、深刻的洞察、智慧的赋能。
 
  04一格有呼必应
 
  以“网格化为基础,物联网为手段”的思路,对现有社区职责清单与呼应清单进行梳理,完善基础数据采集与管理工具建设,加强智能化监测预警能力,对管理事件、呼应任务、社区警情、风险隐患、日常巡查采集、应急指挥等数据深度挖掘利用,规划设计社区管理评价体系。从管理、应急、防控等多维度提高网格事件报送与处置能力,完善重点工作管理与监督机制,实现管理规范有流程。
 
  同时,通过互联网、融合通讯与大数据等技术支撑手段建立虚拟网格,实现线上线下相融合,丰富群众与网格员、政府部门的沟通协调、咨询通知的渠道,调动群众参与社区共治共建的积极性,提升群众归属感。最终目标是构建基层党建格局和共建共治共享社会治理格局,推进基层治理现代化,实现“民有所呼、党政必应,街镇有呼、部门必应,企业有呼、服务必应,党有呼唤、全民响应”的工作效果。
 
  05一码共治共享
 
  在前端以二维码为入口,通过公众号、小程序等载体连接社区与居民,充分利用疫情期间各类城市码构建的实名身份体系,将健康码转为管理码/服务码,打通线上线下,整合健康码实现一码通行、一网通服。
 
  在后端着力打通建成社区精准服务总门户,准确掌握、及时发现群众的困难与需求。通过梳理社区服务清单,确定服务工作规程,整合社区服务资源,完善服务基础设施,拓宽服务供给渠道,以人性化的方式解决群众需求。从而实现社区治理从管理型向服务型转变,提供更加方便快捷的社区政务与民生服务,最终形成整体协同、高效运行、精准服务、科学管理的智慧社区服务基本框架。
 
  大数据时代,AIoT在智慧社区的应用前景无疑是广阔的。智慧社区的大数据其根源来自于AIoT,但是又不能单纯从数据量的角度来理解——社区是社会治理的最小单元和最前沿阵地。社区大数据的数据量绝对值不一定大,但却覆盖了公安、民政、卫生、国土、城管、气象、综治等各管理与服务部门,以及社区生产生活中产生的方方面面的信息,是在社区区划内形成的涉及到人、地、物、事、组织等各类数据的综合。相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合,准确的说应该称之为社区块数据。
 
  在社区块数据集合过程中,包含了数据空间的填充、空间数据的重构、集合过程的组构,及组构过程中的集合,同时还有新数据的汇集和原有数据组合后的衍生数据。通过块数据的应用,可以挖掘出数据更高、更多的价值。
 
  在社会治理领域,在块数据思维的引领下,政府既有行为将会发生巨大转变。对社区主管单位(街道办)来说,块数据可以打破壁垒,连接孤岛,通过信息共享、工作联动的方式推动工作的有效开展;对群众来说,随着数据公开的常态化,社会公众对社会治理的参与也将更有效。同时,块数据的应用可以让政府决策更具科学性和前瞻性,打造服务型、智慧型社区将成为可能。

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