【安防展览网 品牌专栏】9月10日消息，格灵深瞳算法团队在PRCV2019车纹识别技术挑战赛中勇夺，再次印证了格灵深瞳在车辆识别领域的技术前沿地位。
此次车纹识别技术挑战赛是PRCV2019会议的主竞赛单元之一，主办方PRCV(中国模式识别与计算机视觉学术会议)由中国模式识别学术会议(CCPR)和中国计算机视觉大会(CCCV)合并而来，是国内的模式识别和计算机视觉领域学术盛会。此次挑战赛为期近2个月，分为两个赛段。格灵深瞳在赛段以的身份晋级，并在第二赛段的15支挑战队伍中再次脱颖而出，以96.7%的识别率夺得的桂冠。
提到人脸识别你可能很熟悉，但车纹识别又是什么？
车纹识别来源于车辆识别但又区别于车辆识别。常规车辆识别会依赖车牌号信息，同时结合颜色、车型、品牌等属性进行车辆的检索与识别，而车纹识别的挑战性则更高一级，在完全抹掉车辆为明显的车牌号特征的基础上，仅通过车辆颜色、型号、品牌、标志物等外观特征进行车辆的检索与识别，并提供更多、更的目标车辆(如下图)。而此次竞赛的数据库中，不仅包含了家用轿车、商务车、卡车等全面的车型，甚至还涵盖了夜间行车的目标车辆检索，在难度上对各个参赛队伍的算法有极高的考验。
同时，为了提升竞赛的公平性与实用性，此次车纹识别技术挑战赛第二赛段采用“盲测”的方式进行，不公布测试数据，参赛者直接提交docker供主办方进行评测，终根据运行时间、判定有效的CMC和mAP精度三个指标综合进行排名；这也从侧面证明格灵深瞳的车辆识别技术已经完全达到可实战应用的水平。事实上，基于格灵深瞳车辆识别技术的相关产品已经在新疆、内蒙古、天津、云南等多地完成落地应用，实现目标车辆快速检索、交通违法AI预审、违法行为追责等，有效提升破案效率、降低违法行为的人工审核压力。
技术探索无止境，落地应用有创新。格灵深瞳将继续以人工智能技术赋能行业伙伴，为用户提供广泛、、易用、可信赖的数据智能。
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