【安防展览网 视点跟踪】这两年，随着产业链各方在芯片、算法、数据、硬件产品、系统平台、行业方案等方面的积极推进，AI在安防行业的应用落地链条不断完善，并进入了推进落实的关键时期。集成商作为当前智能安防产业的重要一环，是推进AI应用场景实现落地的重要力量，其角色至关重要。集成商能否跟上行业的变化，对于企业自身的发展以及安防人工智能的顺利快速落地都有重要的影响。
这几年，随着安防产业的变革，安防集成市场也出现了巨大的变化，目前跨行业、跨地域、多元业务的规模集成项目增多，同时技术快速跃进，这些势必对集成商在新技术的消化吸收、储备能力、定制能力、管理能力等提出更高要求与挑战。那么目前集成商在安防智能化演进发展过程中的发展现状如何？现阶段面临哪些困局与挑战？在推进AI落地上需要突破解决哪些问题？未来的发展驱动与方向是什么？等等，本期我们邀请到了业内一些重要的集成企业，来一起对AI大趋势下集成商发展的相关话题进行探讨，以飨读者。
参与嘉宾：
金鹏电子信息机器有限公司市场发展部总经理 魏一
富盛科技股份有限公司技术总监 钟永强
高新兴科技集团 公共安*方案总监 周兴
[本刊记者] 李红莲
Q
《中国安防》：当前安防产业在AI等新技术的渗入、创新中迎来了巨大的变革升级，作为集成企业您对当前安防人工智能的发展怎么看？目前安防集成市场是怎样的发展状态？
A
魏一：作为安防集成商，我们认为AI技术的迅猛发展将加速推进智慧安防项目的落地，前端设备智能化、边沿计算、边云融合使得AI所依托的算力基础有了保证，传感技术、
物联网、5G、云计算等新技术的应用使得数据采集无论在广度还是维度上得到了完善，算法模型的不断优化和大数据分析应用技术使得应用系统的智能化程度不断提高。
安防不同于金融、医疗、汽车等其他AI热门应用领域，会更多面向以公安、交通、综治、应急等政府部门的治安防控、打击*、应急维稳等方面需求，这些需求会随着情势的变化而不断调整和演化。而AI的出现会使得这类需求的实现变得更加容易。但无论是AI算法提供商还是AI设备提供商，他们对客户需求的不熟悉以及在综合解决能力上的短板，使得这些问题的解决更多要依靠安防集成商来实现。因此安防集成商会成为AI时代安防价值链中为重要和关键的环节之一。随着不同垂直行业用户/不同部门对人工智能、新应用、新模式的接受程度越来越高，安防集成商需要把用户需求与人工智能算法模型进行个性化、差异化的匹配，使得算法模型程度更加，提高应用系统智能化的准确度，大大提高应用系统的效能。
钟永强：在人工智能如火如荼的发展背景下，我们迎来了“AI+安防”感知、数据、应用时代。随着行业的发展，安防AI将从简单学习向深度学习大跨步发展，目前高阶AI赋能还不尽成熟，但面向“行为辨别、大数据分析”等AI高阶应用定成刚需。
AI等新技术催生了安防集成市场的又一个春天，为集成商带来再次发展壮大的机遇。但是，也正是由于AI等新技术的渗入，安防集成市场无论从“行业领域、企业竞争、技术业务”等各方面都呈现出高度“跨界融合”趋势。同时随着安防系统日趋复杂、数据日益庞大、应用不断增多，使得项目从重建设向重服务转变，呈现出建设运营服务一体化的趋势，用户看重的是企业面向项目不限于集成的一揽子持续服务能力，这是机遇，也是挑战。面对这些变化安防集成企业如何变革经营将显得尤为迫切。
周兴：近年来随着人工智能技术尤其是深度学习技术的突飞猛进，使得AI在安防行业应用赢来了重大转机与突破。随着产业的革新，安防集成市场的发展环境、态势，集成商的发展形态以及模式等都在变化，集成市场集中不断提高。当前具有技术及研发实力的集成商开始借助新技术变革、转型，大型安防集成商拥有更多的市场机会去参与大型项目建设，扩增自身的品牌影响力，掌握城市安防项目的话语权；部分中小型集成商聚焦深耕细分领域、场景或者成为设备提供商的代理商等等；没有实力的中小型安防集成商则不断被淘汰，市场竞争很激烈。
Q
《中国安防》：在人工智能、大数据等新技术的推导以及
智慧城市等需求形势下，您认为当前安防系统集成内涵有怎样的演变？在产业新生态下集成商有哪些演变方向？
A
魏一：安防进入AI时代，安防集成商的作用更加重要，由于AI必须与安防大数据相融合，必须与用户实战场景相结合才能真实发挥成效，而这方面正是安防集成商的优势所在。AI在安防领域落地虽然离不开集成商，但并不等于安防集成商能够坐享其成，在新的产业生态下，安防集成商更加需要进行创新和变革，通过自身的技术创新、产业链生态合作模式创新、产品服务创新相结合的方式，牢牢掌握AI和大数据等核心技术的运用能力，实现企业在安防AI时代的升级变革，获得更好的发展机会。
钟永强：目前安防系统集成呈现出“设备平台化、联网共享化，系统数据化、应用决策化”的演变升级，到了由概念普及、技术比拼向场景落地、实战效果、商业模式构建的阶段。以公安为例，AI补齐了传统安防集成“数据有效性、真实性、非实时性”等问题短板，可通过人脸识别、车辆识别逐渐落地应用，使得侦查打击、督察监管、民生服务等“跨部门、多业务”工作变得更加准确。而交通领域，基于AI构建的交通大脑，掌握着城市道路、停车场以及小区的车辆信息，可实时分析城市交通流量，合理调配资源，提升城市通行效率。
在产业新生态下，集成商将向“技术开发、系统咨询、项目管理及数据服务”等一个或多个细分市场方向演变，企业应坚持以客户为导向，找准优势，加强创新与合作，构建集“技术、资源、市场”等企业综合优势的生态能力，提升“AI+安防”的集成综合能力，切实解决用户“痛点”而长足发展。
Q
《中国安防》：在安防产业智能化的演进过程中，集成企业尤其是中小集成企业目前面临怎样的发展困局？您认为有哪些突破方向？
A
魏一：人工智能包括算法、算力、数据这三大技术领域，其技术专业性很强，集成企业尤其是中小集成企业由于企业规模、技术积累、研发投入等方面的限制，在AI技术方面很难建立市场竞争优势。但如果不能在AI领域有所作为，集成企业也无法通过传统方式来满足客户智能化、个性化、差异化的需求。这是很多集成企业都会面临的发展困境。其实，集成企业不需要也不可能都化身成为AI领域的大拿，可以通过更好理解客户的真实应用需求，整合产业链相关资源，形成整体解决方案来更好地响应客户需求，从而解决客户的问题。
钟永强：在安防产业智能化的演进过程中，“系统整合管理”向“数据应用决策”不断迈进，安防集成往往面临的是“高技术、海量数据、多业务”管理应用的巨系统。
人工智能为安防行业带来了巨大的发展机遇，同时也带来了巨大的挑战，大中型企业的资源优势已经先行一步，并实现了越来越多的落地应用，充分享受着人工智能带来的新发展红利。相反，在安防产业新生态开放环境中，传统的集成企业尤其是中小集成企业的“挖沟、布线、安装、调试”的传统集成优势已荡然无存，经常面临“缺技术、缺资金，缺管理”的窘境，获取项目的难度大大增加，企业沦落为安防工程的“水电工”甚至于“消亡”的现象屡见不鲜。
集成企业尤其是中小集成企业应知不进则退的道理，有所为而有所不为，应怀抱走出去的心态，快速变革，集中优势落实用户体验，聚焦大企业不愿做的“产品技术、场景应用”等生态分工。
周兴：安防集成系统向规模化、多元化、智能化转变，对于绝大多数中小型系统集成商而言将面临着更高技术、资金、管理等方面的竞争与挑战，具体包括渠道扁平、竞争激烈，利润空间被压缩严重，整体盈利下降；产品和技术投入压力大；行业技术更新快，对新技术的吸收消化滞后；系统方案定制化能力弱、业务被动等等。要解决集成企业发展面临的这些困境，企业注重对品牌的建设、坚持精耕细作细分领域、跟踪行业技术发展等等都很重要。我们知道，当智能化发展不可阻挡，那么我们只能去适应，因此企业必须未雨绸缪，才能赢得主动。
Q
《中国安防》：在产业挤压加剧形势下，集成商面临转型升级压力，很多集成商在思考探索结合AI技术做创新业务，目前集成商的AI技术储备或是与AI企业合作的现状是怎样的？
A
魏一：随着AI的到来，安防市场的用户需求及商业模式都在发生深刻变化，安防集成商、设备供应商、AI算法提供商和用户更加需要深度合作，共同建立能实现技术创新、应用创新和商业模式创新的全新安防生态链体系。在这个全新生态链中，集成商的AI技术储备相对比较薄弱，在AI算法研究和模型构建方面都与AI专业公司有着很大差距。 但正如前面提到的，安防集成商的优势不在于AI技术能力的研发，而在于AI应用场景的实现。安防集成商大多具备应用软件系统开发能力，对用户的业务非常了解，对安防数据的应用也得心应手，这就使得安防集成商可以有条件和AI企业进行合作，一手牵着用户，一手牵着AI企业，利用AI企业在算法、算力方面的优势，结合自身在行业数据、应用模式方面的创新，实现AI创新业务应用落地。
钟永强：随着AI在安防领域的深入发展，“人脸识别、车辆特征识别、行为识别”等典型应用汇聚着大量的AI算法，也正是在这样的产业技术结构下，AI企业依托算法和资本优势在安防领域积累起了不可小觑的影响力。
AI落地提升离不开场景应用，而这正是集成商的优势所在，他们可以依托大量的实体运营和系统数据来开展AI算法场景化的训练，目前很多集成商正在积极的通过研发或并购等方式加大对AI技术的投入。
但不可否认，术业有专攻，传统集成商侧重于产品、系统和方案，AI企业则更专注于芯片与算法。安防市场已从硬件、方案的比拼上升到产业生态链的竞争，生态合作是新型安防发展的主旋律，集成商与AI企业通过生态合作，优势互补，将可以实现面向系统集成“技术、产品、资源”的综合优势能力。
周兴：安防行业正在迅速与人工智能相互融合，人工智能在安防领域落地离不开集成商，如果集成商没有办法跟上行业的变化，不具备AI技术储备和交付能力，终将在安防人工智能的发展上掉队。从目前来看，部分集成商抓住安防产业智能化发展机遇，与时俱进调整企业发展业务，积极布局人工智能战略，获得了更强的竞争优势。
以高新兴为例，目前高新兴在与人工智能企业合作以及技术储备方面已经有诸多成熟案例，例如高新兴与华为共建视频云生态应用，与依图、旷视、以萨算法为核心的企业开展深度合作，持续深化以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术，并推动这些智能技术在公安、交管领域等领域落地。此外，高新兴在以大数据分析为代表的智能分析技术、综合化的安防机器人、车联网等领域也取得了重要的发展成果。当前是一个“包容、共享、共赢发展”的时代，构建安防领域开放的智汇生态圈，和的算法及应用合作伙伴共同满足行业客户的业务需求，持续为客户创造价值一直是高新兴的追求。未来，高新兴将与合作伙伴们紧密合作，结合高新兴自身在公共安全、智慧交通和物联网的应用优势，做深层次的生态合作。
Q
《中国安防》：安防项目尤其是大型项目是一个复杂系统，涉及前端采集、存储、传输、管理、应用多个产业链条，您认为当下AI赋能过程中，在哪些环节渗透比较好？安防人工智能方案场景落地仍存在哪些难点需要去克服？
A
魏一：当下AI赋能过程中，AI在应用环节渗透相对比较好，主要是因为安防经过十多年大规模投入建设，无论在前端、网络还是系统平台等方面都打下了很好的基础，同时积累了海量和层次丰富的数据资源，这为AI在当前用户重视的应用环节快速落地打下了更坚实的基础。目前AI方案落地还是存在一定的难点，主要包括智能设备价格较贵，不利于大规模推广；对一些特定需求的数据采集维度还不够全面，影响AI模型训练效果；另外在算法模型上仍然有不少技术难点需要克服，一些应用场景中的误报、误判率较高，预测、预警数据有所偏差，影响应用效果。
钟永强：目前AI赋能安防系统呈现出“前端化、平台化、行业化”的发展趋势，受益于GPU、AI芯片等研发不断成熟，使得AI在前端和平台的“端云”环节赋能渗透比较好。但整体来看，安防人工智能方案落地、生根还有很长的路要走，尤其是类似“场景适配、成本高企”等问题需要解决。
如何依托AI，解决不同用户需求，应对业务应用中存在的问题，需要根据行业、场景、方式综合考虑投入成本、性能、效果等综合因素；AI与应用场景高度耦合，需要深入多样性场景并不断优化，实现针对、适合的产品及解决方案。
当前，人工智能在安防行业的应用还处于初级阶段，这意味着集成商需要就AI算法、算力持续投入，用户也将不可避免的不断增加软硬件设施等支出。
Q
《中国安防》：有观点认为在AIoT时代，技术的复杂度和实施的难度要难于过去很多倍，因此集成商和工程商的重要性更加凸显同时机会也更多，您对此怎么看？
A
钟永强：AI技术和IoT技术融合，开启了智能物联无限大的想象空间，也开启了安防在应用层面的更多可能性，促进安防行业得以进一步升级发展。截至目前，AIoT已经在“智能安防、智慧社区、智慧农业”等各领域不断得到广泛应用。
不可否认，在AIoT时代集成商和工程商得益于在项目集成积累的“系统资源、业务流程、用户场景”等经验优势，依然具有举足轻重的地位。但是，AIoT时代是一个抛离“传统安防”，面向“智能物联”的城市级泛系统集成，“传感、无线传输”等新技术层出不穷、跨界融合趋势明显，而这恰恰是传统集成商和工程商的短板所在，为此集成商和工程商需要开放心态、有的放矢，如可利用过往项目集成经验加强项目管理能力开展项目总集成管理工作，利用用户粘力加强跨界技术研究、开展业务流程定制等工作；跨界合作，共建AIoT生态圈，实现共赢。
魏一：我认同这个看法。在AIoT时代，大型安防项目所涉及的物联网、5G、人工智能、大数据等技术的复杂度、专业性都远超从前的项目，安防智能化项目的实施难度越来越高，对集成商所具备的技术也提出了更高的要求。
在AIoT时代，作为面向客户一线的集成商比起一些产品提供商更加贴近垂直行业、政府部门等用户，更了解客户的问题、客户的困难、客户的需求。安防行业更加需要一些有能力整合全产业链能力、开发定制应用系统能力、提供整体化解决方案、提供项目全生命周期服务的集成商，因此集成商和工程商的重要性更加凸显同时机会也更多。在新的产业生态下，集成商需要进行技术、模式和服务创新以适应AIoT时代安防行业的变革。
周兴：目前随着智能化的深入发展，用户需求的提升，项目系统难度增加，尤其人工智能的比例在上升，用户越来越关心企业所能带来的价值等，需要企业提供更多的服务，所以产业链在软件端增加了很多的复杂度和难度。目前，安防人工智能的应用体现出了强工程属性、强场景属性、强集成属性等特点，技术的复杂度和实施的难度确实要比过去大很多，但这也是机会所在。
AIoT不仅仅关乎物联网厂商，而是覆盖上下游，从芯片等基础产业到终的落实到地，这中间横跨了数个软硬件链条。这里蕴含着机遇，企业需要创建新的“服务”模型。在AIoT所的智能化时代初期，用户的需求是逐步塑造与形成的，相对应的，新的商业模型存在很大发展空间，如何满足用户所需值得深入挖掘。
Q
《中国安防》：贵公司在安防人工智能发展方面有什么筹备与布局？积累了哪些人工智能+安防落地的项目经验？
A
魏一：金鹏在安防人工智能发展主要聚焦在公安领域，重点针对人工智能和大数据技术在公共安全领域的实战化场景应用，研发了一系列创新产品和技术成果。今年6月，金鹏与南沙公安局和禁毒委合作，推出了广州专门应用于戒毒康复服务的智能机器人“天澈e号”。“天澈e号”利用AI人工智能，大数据处理、智能感知物联网等先进技术，可24小时无间断为吸毒人员及其家属开展人机对话，随时为吸毒人员提供报到、访谈笔录、尿检、心理健康评估等服务，方便禁毒专职干部、禁毒社工进行服务管理，帮助吸毒人员减轻生活压力、尽快戒除毒瘾，早日回归社会。除此以外，近两年来金鹏公司研制的基于AI技术的城市安全大数据平台和无人机空地一体化作战平台都获得了广州市产业技术重大攻关计划人工智能专题立项和财政支持，并在多个城市的安防项目中得到成功应用。
钟永强：作为成立于1993年的安防老兵，富盛科技面向安防人工智能发展，正视并积极思维转变、组织变革、战略布局。
持续“技术创新”，融合新技术，挖掘新需求，如基于“系统整合、数据管理、业务流程”经验能力，创新研发并深度构建了城市级“共享交换、综合集成、数据服务”等系列软硬件系统平台产品。
富盛科技重视生态战略，已成立集团公司并控股参股北信智云、富盛视联等公司，开展“安全、健康、能源”新事业；与华为、松下电器等企业战略合作，成立联合实验室，开拓安防AI新生态。
近些年，基于自主研发的软件平台产品、具有“百万接入、标准互联、快速集成、面向应用”特点，融入AI“端、管、云、用”功能，在“雪亮工程、视综应用、
智能交通、社区安防、报警服务”等一系列热点领域、重大项目中不断建树。
周兴：高新兴秉承“一横四纵”发展战略，将物联网、大数据及人工智能技术横向贯通到“公共安全、大交通、通信、金融”四大纵向行业，形成智慧城市整体战略布局，建立从终端到平台的物联网生态系统的整体解决方案。目前高新兴在战略大框架下，进一步聚焦车联网和公安执法规范化两大业务板块，这也与国家整体大产业发展方向吻合，尤其是在车联网领域，随着V2X、5G技术的发展，车联网将迎来千亿市场空间。
高新兴以通信动环监控起家，发展至今始终坚持以技术立身，每年都加大对研发能力的投入，尤其在人工智能+方面，因此才能真正做到以客户需求为导向，创新信息化建设。目前，由高新兴承建的公共安全、智能交通项目等遍布全国，其中像中山监管项目，结合云计算、移动互联网、物联网、人脸识别、语音识别、机器人等新一代警务技术的创新应用，打造了三级扁平可视化实战平台，解决监管场所信息化程度低、场景不互联、信息传递速度慢等难题，在解放警力，优化勤务，提率，降低风险等方面有显著实效；中山视频云项目，建设视频图像信息数据库、视频图像解析系统、视频云应用支撑平台以及“视频云+应用”，拓展卡口特征识别、视频结构化、微卡口、AR实景指挥作战系统等人工智能应用场景，实现车辆特征识别、行为分析等智能技术在实战中的落地，以视频为基础，推进人员、车辆等信息的整合和汇聚管理。
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