【中国安防展览网 市场分析】在未来的5G时代，随着AIoT的成长，越来越多的4K/8K高清视频和越来越丰富的业务(如车载通信、虚拟现实、增强现实)的出现，对网络延时带来更高的要求，单纯依靠5G提高网络性能、降低延时很难满足需求，AI和5G技术的结合则开辟了一条解决问题的新途径。
边缘计算提升用户体验
所谓边缘计算，也有指雾计算(fog computing)，它将应用、数据和服务从中心化模式的云计算移向了位于网络末端、离用户更近的地方，并非单独依赖云端的服务器，这是网络与典型的云计算原理结合来创造去中心化和分布式的云平台。数据、高清视频被越来越多地在靠近网络边缘区域进行存储、处理、分析和执行。
5G网络存储和内容分发向用户端下沉，下沉到接入网，核心网用户面功能将下沉到基站。
边缘计算具有低延时、临近用户、高宽带、实时了解无线网络信息和位置识别的特性。联网汽车、电子医疗、工业自动化、增强现实、智能视频加速、游戏以及AIoT服务等应用从移动网络边缘计算中获益。
在5G时代，集中式云计算与RAN侧部署的分布式边缘计算的结合能有效减少网络延迟，为
物联网、大视频、AR/VR等多种业务提升用户体验。5G技术的发展可以重构品牌与消费者之间的“交互”场景，实现基于数据的产品升级，并带来个性化增值服务。
AI加速5G网络智能化
人工智能诞生的60多年以来已经在国防、金融、民生等多种领域得到广泛应用，催生新的业态和商业模式。而在未来对于5G时代的网络结构和各种5G业务，人工智能学习将成为5G时代的一项基础支撑技术，给5G网络的自组织组网、故障修复、网络管理、网络规划、网络优化等带来便利。
人工智能、机器学习、大数据挖掘分析等技术可以使无线网络变得更方便、智能，重点实现5G上下文感知增强，支撑如位置相关感知，实现无线网络下高精度定位、轨迹预测并考虑移动性管理与优化，以及网络切换下参数优化等业务相关的感知，用户行为习惯的感知，智能运维感知，性能检测、故障原因监控与预测等。
在5G时代，网络上行速率得到提升，为万物互联的loT带来更的信息传输通道。AI技术的加持，则为loT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。得益于5G技术带来的信息传输效率，像涂鸦智能这类AI+IoT平台未来可以完全实现范围内无差别的网络传输速度和智能产品体验，真正实现万物互联的
智能家居生活。
AI+5G的新应用场景
5G移动通信技术带来的高速率传输、低延时特征，给媒体类业务、物联网和移动互联网业务的业务形态以及用户体验都带来质的变化。除此之外，未来5G网络与云计算、人工智能技术的结合将出现云无线接入网络、移动边缘计算等新的技术特征，改变了原来的业务流程和交付形式，为用户提供了智能化和极限体验的业务和应用。
在未来爆炸性移动技术的移动流量增长、海量设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景中，5G移动通信技术为构建以用户为中心的信息生态提供了支撑，也将同新AI设备搭建起全新的智能网络体系。
5G技术在物联网、智慧家居、远程服务、外场支援、虚拟现实、增强现实等AI领域会产生更多的应用场景，也会是新应用技术爆发性增长的一个关键点，而5G大背景下也会有各领域碰撞出更多的可能性需求，一个无限可能的新世界。
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