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中国安防展览网 品牌专栏】 近年来,人工智能迎来了深度学习的浪潮,技术呈现革命性的突破,尤其是在以视频为核心的
物联网行业实现产业化,在公安、交通、金融等领域得到广泛应用。大华股份作为视频安防的企业,在人工智能领域深耕多年,积累深厚的技术实力和产品经验。
大华股份先进技术研究院,采用深度学习技术研发的文本检测技术,取得了自然场景随手拍文本检测排行榜名,标志着大华股份在自然场景文字检测方面取得了突破性进展,为技术成果落地奠定了坚实的基础。
大华股份刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然场景随手拍任务(IncidentalScene Text)的好成绩,超越商汤、腾讯、百度、旷视等AI企业。该技术已经越来越多的应用到实际场景中,包括车牌字符识别、集装箱号识别、物流面单识别、自然场景字符识别等领域。
关于ICDAR:即文档分析与识别大会(International Conference on Document Analysis and Recognition),是模式识别协会举办的文档分析与识别、模式识别领域世界的学术会议之一,每两年举办一次。
自然场景随手拍任务
该任务中的文本背景复杂,成像存在噪声、模糊、反光、倾斜等诸多干扰因素,检测难度较大。大华股份以87.19%的准确率位列。
本次竞赛在大华自主研发的深度学习平台上,汲取了SENet和ResNet等网络结构的优点,采用多特征、多通道融合的策略,并运用多模型融合技术,大幅提升了精度。
其中,该场景的文本检测效果图如下:
文本检测技术在车牌识别系统中的应用
本次竞赛中使用的技术已经在大华的
智能交通等产品上得到广泛应用,尤其在倾斜车牌的检测中,取得突破性进展。
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