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以海关口岸为例详述AI视频监控系统在公共安全领域应用
2017年08月04日 11:49:58来源:雷锋网点击量:37690
导读去年,我国安防行业总产值达5400亿元,在这个过程中,我们花了35年时间便占据了50%的市场份额,成绩喜人。但在这个大环境下,我国安防产业还存在一些问题。
  【中国安防展览网 企业关注】去年,我国安防行业总产值达5400亿元,在这个过程中,我们花了35年时间便占据了50%的市场份额,成绩喜人。但在这个大环境下,我国安防产业还存在一些问题。
 

 
  据了解,目前政府采用的很多视频监控设备都相对老化,如今各国恐怖事件频发、*分子作案手段高明,大部分设备都无法应对当前遇到的棘手难题;再者,现在很多智能化设备在实验阶段表现正常,但一旦应用到实战就问题重重,前端采集能力不够、视频的动态人脸识别不理想等。
 
  另外,如今大多数安防厂商都一窝蜂地钻到公安、交通等“大单”领域,城市的水资源防控、桥梁防控等“小单”领域却鲜有问津。对此,安防厂商也许可以转变视角,关注一些行业细分领域,一起将公共安全工作做好。
 
  本文以深圳湾口岸的人流/车辆分析管控为例,谈一下基于AI的视频监控系统在包括监狱的管控以及环境的综合管控三个方面的问题及解决方案。
 
  现在很多国家都在想着如何借助人工智能提升服务效率。每个国家都有自己的“通道”,在这个“通道”中,总是会出现一些问题,不管是人、车还是其他的一些东西。
 
  据相关数据统计,目前深圳湾口岸每天的人流量高峰在20多万左右,低也有五六万,口岸流动人口较多、密度大;另外口岸管理部门存在人手不够,面对快速流动、高密度人群中的*分子的识别和排查工作存在问题。
 
  在这其中,主要包含三点问题。
 
  一、对于大数据存储和管理问题。口岸每日采集的数据是否可以储存三个月或者是一年时间?每次采集的数据如何建立大数据库,并对该数据进行分析和分类,并能使该数据与其他政府部门进行对接?
 
  二、对于人员管理问题。应该选择怎样的算法才能对所有进出口岸人员进行识别、筛选和排查?是否可以对不同人种或者明显特征的人员识别并筛选?是否可以在人员高密集、流动强地区以少的人力基础及非介入式的方式进行排查工作?
 
  三、对于车辆管理问题。每日口岸车辆的流量达到4万,对车辆合法性、车内危险品和偷渡藏匿人员的排查和检测工作量大。车辆管理包含小车、客车和货车三类。(包含载人和空车)。车辆管理方面也有很多需求。是否有设备对小车进行车牌识别和车内危险品、人员藏匿、一分钟快速、排查,确保车辆合法性、安全性?是否有设备对出境车辆在检查期间防冲撞的防范?是否有设备可以远距离并穿透玻璃进行排检?对于空载的货车或客车是否有设备可以进行对危险物品和偷渡人员的无辐射、快速检测?
 
  而以上这些问题,需要建立智能化人脸识别分析系统解决。
 
  人脸识别分析系统能对通行人员进行人脸抓拍,并实时与数据中心的“黑名单库”进行比对,对于进入中国的所有人员,都会全部抓取。偷渡、走私在每个国家、每个口岸都存在着,很多国家都还是采用X光机进行扫描检查,但这里面的辐射都人体有很大伤害,现在通过视频可视化、对数据的智能分析,自动判断并实现与口岸综合管理平台的联动处置,轻松解决这些问题。
 
  同时,通过建立大库检索平台,并进行长时间的自动抓拍、人脸存档,有效保留人员的人脸图像,以备事后的查询。
 
  另外针对车辆,对进出口岸的车辆建立信息档案,考虑到它24小时运作,晚上大灯照在摄像机上面,画面无法显示,因此停车场入口摄像机还要做逆光处理,值得注意的是,这里除了硬件和宽动态处理,更多的是在后台利用算法处理;再者,可以覆盖车流量监控技术,货车查验通道管控设施建设。
 
  口岸车辆检查通道安全管控措施是指除了所涉及的每条车辆检查通道部署的管控措施外,结合出入境货车查验特点,针对货车查验通道额外部署关于车体藏人检测的相关管控措施,具体可以结合货车结构,增加车底、车体、整流罩藏人检测等技术手段。
 
  据雷锋网了解,目前基于人工智能的视频解决方案的确帮助政府管理人员解决了不少难题,但在实际应用过程中尚存一些问题。
 
  从集成商和用户那边得到的一些反馈来看,很多解决方案在平台上应用都很不错,但实际操作过程中就有很多问题。前端采集能力不够、视频的动态人脸识别不理想。目前很多解决方案在视频中的动态人脸的采集与识别成功率不到50%,提升空间还很大。比如说在监狱看管问题上,监狱有个明文规定,每隔半小时就要点次名,每到这时候,狱警就很头疼,一个监狱两三千个摄像头,没有哪个监狱值班人员愿意在平台前坐上七八个小时去鉴定视频监控抓取的准确度。
 
  如今很多大型产商的监控摄像头都具备自主学习能力,不管里面的人走到哪里,它都能很好的识别,出现问题会及时报警。所以说,以后的类似方案少得做到三点:能听、能看、能讲,要不然离智能化还存在一定差距。
 
  另外,现在很多安防厂商都在做基于人的防控系统,但忽略了一个问题——环境安全的综合防控。这里面涉及了很多问题,水资源安全、山体安全、气候安全等等,这些细分领域都带来了一系列的应用问题。现在很多行业部门都需要安防企业,比如水利部门需要对9大库区、16条河流的沿途水质进行监测,高铁的沿途桥梁也需要加装视频监控防护系统等等,但这些目前还很少有企业在做。
 
  国家十三五就提出了针对环境安全的相关解决办法,包括全面关闭电镀厂等。如果现在有智能监控系统能自动地监测、分析土壤、水质等问题,聚焦大安全体系,这无疑是相关企业的又一大发展契机。
 
  我国平安城市的建立自911事件开始到2008年结束,之后由平安城市向智慧城市转变,如今很多城市传统的设备已经老化、损坏,因此相关企业应该努力提供一个统一的360°的整体解决方案,去更好地分析判断提升社会安全性。
关键词 物联网大数据人工智能
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