【中国安防展览网 媒体导读】毫无疑问去年的风口在直播，今年转向人工智能，除了巨头们不约而同的开发布会宣布自己 AI 方向的战略布局，越来越多投资人和创业者也争先恐后的 ALL IN 入场，其中火，也具商业价值的非计算机视觉这一领域莫属。知道 AI 的人多，了解计算机视觉的人少，这究竟是个怎样的行业，又有哪些“有意思”的公司？
2017 已经过去一半，我们是时候对上半年做一个总结了。我们为什么需要人工智能？
自深度学习概念引入以来，人工智能的发展速度有目共睹，信息科技的发展按照指数规模爆炸，将导致存储能力、计算能力、芯片规模、带宽规模暴涨，第二次自动化浪潮，AI 得以逐渐成长为了游戏高手、围棋大师、语音转录专家、司机、翻译家、图像艺术家、鉴黄师、武器……，她正在以不可估计的力量改变着我们的生活。
人们也开始尝试利用人工智能技术帮助改善一些劳动密集型工作，以及高精度业务，因为它能持续地像人类一样正确描述照片上发生的事，不会感到疲倦，还能阅读并概括出文本大意，重要的是它还在不断的学习进步。
就像谷歌的联合创始人拉里·佩奇早在2002年说的，谷歌不是用人工智能强化它的搜索能力，而是利用搜索来改善它的人工智能。
计算机视觉风口和难点
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它能够用摄影机和电脑代替人眼对目标完成识别、跟踪和测量等工作。
像素级的处理让算法得以伸展，我们可以从算法的发展来看计算机视觉的变化。传统算法大致可以分为以下4个步骤：图像预处理、特征提取、特征筛选、推理预测与识别，毫无疑问，这需要大量的经验，需要你对这个领域和数据特别了解，然后设计出来特征还需要大量的调试工作。而引入深度学习后，效果得到大幅度提升，一大批如“DeepID”人脸识别、“Region CNN”物体检测、DeepTrack物体跟踪等开源算法的出现让技术的商用变成可能。
从成熟度曲线来看，语音更靠前一点，然后是计算机视觉，特别是安防领域，封闭的场景，有一些孤岛化分布的大量数据可以用于训练，在这些领域它是有先发优势的。
业内典型公司盘点(排名不分先后)
相比图像，视频拥有更多可能，而如今像素的世界已经延伸到图像以外，人工智能技术能够使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单。
这次我们在视频内容识别技术领域作了一个统一整理，挑选了其中做得比较好的24家公司进行比较，它们分别来自广告营销、游戏、企业服务、医疗健康、金融、娱乐、电子商务等领域，均已超过A轮，并且专注于文娱类的公司数量，其中以服务于直播监测和广告营销为主要发力方向。
1、商汤科技
技术实力：★★★★★ 人才优势：★★★★★ 产品商业化：★★★★★
商汤科技是一家典型的深度学习算法公司，目前是国内该领域，技术团队规模大、商业化订单、收入及融资额多的公司。由国内的计算机视觉专家汤晓鸥、徐立创立于2014年，其中技术团队占比高达90%，其中包括5位微软研究奖获得者(Microsoft Research Fellow)，两位A-star(阿里星人才计划)，聚集了华人世界中一批深度学习和计算机视觉领域专家。
商汤科技早期专注于安防领域，现在扩展到互联网+，应用广泛也是受众群体大的一个应用是为FaceU提供的的人脸检测和跟踪技术，能够将Face U 的装饰和贴纸准确的贴在人脸五官上。
之后会将携手 Star VC 打造命名为“未来科技研究中心”的科技产业孵化器。
2、旷视科技(Face++)
技术实力：★★★★★ 人才优势：★★★★ 产品商业化：★★★★★
这个成立于2012年的公司目前已完成C轮融资，总估值高达20亿美金，是目前估值高公司，商汤科技竞争对手。
Face++专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向提供服务。拥有一套非常强大的人脸检测系统。在世界的人脸检测(FDDB评测)、人脸关键点定位(300-W评测)，和人脸识别(LFW评测:99.6%)获得三个世界，在安防领域的成绩也是有目共睹，为支付宝、Uber、中信银行、万科等企业提供 SmartID 服务。
值得关注的是，2016年7月正式加入旷视(Face++)的科学家孙剑，曾经作为微软亚洲研究院研究员，带领的团队于2015年获得图像识别。
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