IBM Watson：不可能永远正确 但从试错中不断学习

　　【中国安防展览网 企业关注】 2011的智力问答比赛Jeopardy让人们记住了人工智能系统Watson。如今，人工智能正在兴起，而IBM也不断扩展着Watson的技能。它可以写食谱、设计衣服、预测天气，还能帮医生诊断病情。近，Watson又面临一项全新的考验：对抗网络*。


　　据Wired网站报道，IBM宣布了以人工智能对抗网络*的The Watson for Cyber security项目。该项目将帮助40多个组织预防网络*，也会帮助Watson获得更多现实世界经验。

　　2016年夏季，IBM的研究员开始教授Watson网络安全的基础知识，让它学会分析和对抗网络攻击行为。网络空间是庞大的，Watson必须辨识哪些行为才是真正的威胁。它的优势在于快速处理大量数据，而且，它还能够结合结构化数据（具体的安全事件）与非结构化数据（安全白皮书、研究报告、博客文章）。

　　从秋季开始，Watson每月阅读1.5万份安全文档，还从图书库和实时新闻获取信息。不过，在语义理解方面，Watson还会出现一些错误。以ransom ware（勒索软件）为例，Watson认为它是一个地方。“我们的猜测是，某些城市的名字是‘Ransom’，而且，大多数字典没有收录ransom ware这个词，”IBM安全部门副总裁Caleb Barlow说，“我们认为，Watson试图搞懂这个常见词是什么含义，然后，它判断那是一个地方。”


　　当IBM的研究人员给ransom ware注解后，Watson才明白这个词的含义。从这件小事上，我们可以看到人工智能面临的挑战。同时，我们还看到，人工智能系统能够从试错中不断学习，而且，一旦学会某件事情，它就永远不会忘记。

　　“这就像是人类的学习过程。从小学、高中到大学，人们能做的事情越来越多。在拥有某个行业内的大量经验后，人们又能做更多的事情。Watson也将经历同样的过程。”

　　Watson不能替代人类，但是，它能够分析事件并且按重要性排序，帮助人类更好更快地决策。Watson也不可能永远正确，但它能够从错误中学习，发现人类未曾发现的东西。