【中国安防展览网 品牌专栏】 据相关统计数据显示，目前我国已经有超过500个城市在进行智慧城市试点，计划投资规模超过万亿元。如果说大数据是智慧城市的”里子”，那么可视化平台就是智慧城市的”面子”。智慧城市运行体征大数据中心要配置必要的可视化工具。伴随可视化管理的需求也急剧扩大，基于大屏幕显示系统的可视化平台已经成为智慧城市不可或缺的重要基础系统。
　　
　　一、“十三五”智慧城市规模过万亿
　　
　　自2008年“智慧地球”概念提出后，“智慧城市”发展模式逐渐风靡，并成为世界范围内经济增长的重要驱动。据世界银行测算，一个100万人口以上的智慧城市建成，在投入不变的条件下，实施的信息化将增加城市的发展红利2.5-3倍。
　　　　
　　而中国特色的智慧城市建设，拥有新型城镇化和“互联网 ”双政策引擎驱动，发展劲头十足。据相关统计数据显示，目前我国已经有超过500个城市在进行智慧城市试点，计划投资规模超过万亿元。
　　
　　此外，值得一提的是，“十三五”规划建议明确提出，“十三五”我国将支持绿色城市、智慧城市、森林城市建设和城际基础设施互联互通。业内认为，这意味着在“十三五”期间，中国将进入智慧城市2.0时代。现阶段，从建设实际效果来看，国内智慧城市在平安城市、智能交通、智慧政务、智慧医疗等领域取得较多实在成果。
　　
　　二、智慧城市的”里子”——大数据
　　
　　在智慧城市基础建设阶段，过去很长一段时间里国内更多是集中于信息化基础设施、业务系统的建设和完善。不过，随着大数据时代的到来，信息和数据在智慧城市的建设和运营中扮演着越来越重要的角色。
　　
　　对此，迪威视讯智慧城市事业部相关负责人表示，智慧城市建设，不仅仅是要抓基础环境，重要的是整个城市积累下来或者是正在产生的大量数据。“大数据是智慧城市的基石。智慧城市的智慧来自于大数据，建设智慧城市一定要让大数据发挥作用。”
　　　　
　　智慧城市在运营过程中，数据量会呈现爆发式增长，比如城市交通数据、环境监测数据、行业数据、人口数据等等，这些数据的应用和分析水平，直接决定了智慧城市的运营效率。
　　
　　但是，目前我们很多城市的数据都是相对孤立和封闭的，往往不向外界开放，这一现象也被称之为“信息孤岛”。造成这一现象的原因，一方面是出于信息安全的考虑，另一方面也是城市本身管理体制的问题。大数据是智慧城市运营的基础，没有开放共享的数据支撑就谈不上真正的智慧城市。
　　
　　近年来，美欧等发达国家和地区都制定了相应的数据开放计划，不断扩大信息共享的深度和广度。对我国的智慧城市建设来讲，运用开放式的信息服务平台，实现数据共享是未来发展的必然趋势。
　　
　　当前，包括华为、中兴通讯、迪威视讯等在内的多家ICT企业都在积极探索如何用互联网和大数据思维推动智慧城市建设与运营，大数据成为了现阶段企业布局智慧城市的先决条件之一。
　　　　
　　以迪威视讯为例，迪威视讯2.45亿投资鄂尔多斯云计算产业园区4号数据机房BT建设项目，布局云计算大数据，“大数据 ”智慧城市联网运营平台雏形已经具备。
　　
　　三、智慧城市的面子——可视化平台
　　
　　如果说大数据是智慧城市的”里子”，那么可视化平台就是智慧城市的”面子”。智慧城市运行体征大数据中心要配置必要的可视化工具。伴随可视化管理的需求也急剧扩大，基于大屏幕显示系统的可视化平台已经成为智慧城市不可或缺的重要基础系统。
　　　　
　　智慧城市大数据可视化决策平台展示了城市的正常运行态势和应急态势。在城市正常运行态势下，一个集成地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据的可视化决策平台可以把政府各个部门、各种类型的数据融合打通，包括市政、警务、消防、交通、通讯、商业等汇集一身，综合管理监控城市运行态势。
　　
　　作为国内的智慧城市综合服务运营商，近年来迪威视讯加大研发投入，推动公司云数据业务与先进视觉业务融合，实现大数据技术应用创新（尤其是智慧城市大数据可视化平台）。据前述迪威视讯相关人士介绍，过去的指挥中心都很简单，在真正遇到突发事件时很难在短时间调配资源，但新一代的可视化平台就将城市运行体征中的静态和动态数据经由数据中心处理之后，再以图像或视频的信息呈现在显示终端上，为领导提供及时、准确、全面的数据分析，方便决策人在时间准确界定突发事件的等级，以形成快速的应急方案。
　　　　
　　在大数据可视化平台建设和运营方面，“智慧婺源”是好的例证。“智慧婺源”采用了新一代的大数据可视化平台，将城市运行体征中的静态和动态数据经由数据中心处理之后，再以图像或视频的信息呈现在显示终端上，为领导提供及时、准确、全面的数据分析和呈现，方便领导时刻掌握城市运行状态，及时作出处置方案和相应决策。
　　
　　未来，基于大数据的数据挖掘和智能化对政府决策、公共服务、产业发展乃至城镇化建设起到至关重要的作用，并推动着智慧城市建设一步步走向纵深。