【中国安防展览网 市场分析】近日，合肥交警为查找一起交通事故的逃逸人员，调了28处监控，包括道路监控和民用监控，花了近半个月的时间终于才到此人。我们为交警人员的辛苦敬业精神感到敬佩，但同时也意识到，视频监控的不足之处。
　　
　　当今社会处于数据爆炸的时代，视频监控为交警人员破案提供线索的同时，数据分析的难度也体现出来。在目前视频监控大力发展高清的同时，对监控数据进行智能处理是监控系统在未来需要解决的问题。
　　
　　视频监控可以从几个方面对数据处理：
　　
　　首先是人，人是信息的的主体，对监控到得画面人物进行数据化的处理，给每个视频中出现的人物建立一个信息文档，方便在查看监控的时候可以快速了解信息，以便采取行动。如果，交警队能次在监控中看到要找到的人时就知道这个人的全部信息，包括此人在哪些地方出现过，现在在那个监控的范围之内，就不需要耗费如此大的时间精力了。其次是对车，车也是人身财产之一。社会上常有车辆失窃，或者开车逃逸的情况。人在车中，有时候很难分辨出容貌，因此对车进行一个系统的归类也是很有必要的。车跟人一样都应该有一套属于自己的信息档案。另外也可以将车和人的信息档案联合起来使用，有助提高办事效率。以上两种对人和车的信息收集其实并不容易，在需要进行信息匹配的时间，监控画面不仅仅受机器的影响，也会受到周围环境的影响，监控到的画面不一定能准确表达信息，因此，画面的完善和修复能力也是监控处理的一大难题。而对于车来说，它的处理难度会比处理人脸更加难。车辆的快速移动给画面抓取难度大大提升，要能抓取准确信息，准确测出车辆行驶速度，在根据速度调整监控画面，因此未来的监控系统将具备超速功能。
　　
　　还有一点值得注意的是，交警部门到查找监控时，调用了28处的监控，而有些不在交警部门之下，依旧是要到不同的地方找人交涉才能查看监控。现在网络监控广泛，对于监控信息共享，尤其是公共场所的视频共享也是未来的需求之一。
　　
　　另外，对于人的信息，可以不单单局限于脸部信息的整理，对于个人的其它特征，如高度、年龄、性别等，还可以对人和车进行架构分析收录到信息档案中。这样，在进行信息查找时，可以快速进行匹配。
　　
　　以上所有的信息处理都是为了建立一个数据库，以便在信息检索的时候能做到。