移动版

当前位置:智慧城市网资讯中心城市在线

新发产品更多
三明交警以多模态数据模型助力减量控大
2026年04月15日 08:55:33来源:三明警方点击量:31913
导读三明公安不断推进交管工作数字化、智能化建设,持续加大新技术新装备、数据模型运用。经过近半年攻坚,完成卡口选点、数据修正、方案论证等一系列基础工作。
  【智慧城市网 城市在线】不路检、不核查,却能实时紧盯每一条街道,精准发现路面交通违法行为;不处罚、不扣分,却能用一条条精准的温馨提示短信,在一小时内触达违法驾驶人……在福建省三明市,一位全天候在岗的“智慧交警”,正以科技之力重塑交通治理生态。赋予它“火眼金睛”与“最强大脑”的,是由三明市公安局大数据实战支援中心自主研发的多模态数据模型。
 
  过去,路面交通管理主要依赖人力布控,民警顶着烈日寒风“死守卡口”,却难以实现全域全天候监管。“设备拍到违法行为后,还需要民警在多个系统间切换核查,截取图片、查询信息、上传审核,流程烦琐且效率低下。”三明市公安局交警支队直属二大队副大队长邓志华回忆,“非机动车的监管更是短板,找车难、找人更难。”
 
  直面痛点,技术革新被提上议程。秉持最大化发挥数据赋能为交通管理提效的理念,三明公安不断推进交管工作数字化、智能化建设,持续加大新技术新装备、数据模型运用。经过近半年攻坚,完成卡口选点、数据修正、方案论证等一系列基础工作。去年8月,这款专门为交通管理赋能的多模态数据模型率先在莘口镇莘大线试点运行,在持续优化完善后,于今年年初在三元区试行应用。
 
  “研发过程中,我们始终紧盯基层实际需求,一线执勤民警遇到什么困难,就及时调整模型机制、优化流程,真正贴合实战,为基层减负。”全程参与研发的三明市公安局大数据实战支援中心四级警长黄翔宇介绍。
 
  技术突破,解决了“看得见”的问题;思路创新,则打通了“落得实”的路径。紧扣新时代交通治理要求,对辖区显见性的轻微交通违法,三明公安遵循“教育为主、处罚为辅”原则,以多模态数据模型为技术支撑,创新推出“369”分级管理机制——3次及以上交通违法,通过短信自动推送、智能机器人语音电话提醒;6次及以上交通违法,由社区民警开展上门宣教;9次及以上交通违法,推送给一线执勤民警重点关注、拦截查处。层层递进的处置梯度,形成了“精准发现—分级触达—闭环处置”的完整治理链条。
 
  市民老李对此深有体会。今年3月初,他骑电动自行车未戴头盔途经三元区岩前镇一个路口,1小时后便收到了交管部门的提醒短信:“请牢记‘头盔关键能保命’。”
 
  自多模态数据模型上线以来,像老李这样因提醒而自觉改正的驾驶人并非个例,柔性监管的精准触达正悄然改变着更多驾驶人的出行习惯。目前,三明公安依托该模型已累计推送温馨提醒短信近3000条,对未戴安全头盔、加装遮阳伞等违法行为的识别精准率分别达99.6%、98.7%。
 
  数据亮眼,覆盖更广。“那些曾以为‘乡下拍不到’的驾驶人,在接到系统的精准提醒后,惊讶之余更多了一份对遵守交通法律法规的敬畏。”三明市公安局大数据实战支援中心分管领导赖小烽表示,科技赋能打破了地域和侥幸心理的界限,让更多驾驶人意识到,交通违法行为无处遁形。
 
  现在,三明市公安局大数据实战支援中心办公室的白板上写满了代码与规划,更多创新模块正在研发测试之中,这位“智慧交警”的能力边界,将不断向外拓展。
关键词 数据数字经济
相关阅读更多
版权与免责声明:

凡本网注明“来源:智慧城市网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智慧城市网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智慧城市网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

本网转载并注明自其它来源(非智慧城市网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。

如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

正在阅读:三明交警以多模态数据模型助力减量控大
我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)afzhan@foxmail.com
  • 联系电话0571-87756384
智慧城市行业“互联网+”服务平台
智慧城市网APP

功能丰富 实时交流

智慧城市网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智慧城市网

抖音号:afzhan

打开抖音 搜索页扫一扫
i

视频号

AF智慧城市网

视频号ID:sphF7DOyrojJnp8

打开微信扫码关注视频号

小红书

智慧城市

小红书ID:2537047074

打开小红书 扫一扫关注
反馈