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高质量数据集典型案例 | 空天地多源融合农业种植全要素高质量数据集
2025年10月16日 14:23:37来源:国家数据局点击量:36404
导读加强横向协同、纵向联动,国家层面强化数据、资金、项目等各类要素和综合性政策支持,加强与相关部门沟通衔接,突出改革综合协调和指导服务,积极推动条件成熟的按程序转化为全国性政策制度,切实在全局形成破解难点堵点卡点的改革动力。
  【智慧城市网 时事聚焦】我司依托长春市净月区作为省农高区和省数字经济示范区的优势,构建了空天地多源融合农业种植全要素高质量数据集,包括土壤养分、长势、底肥、追肥、墒情、病虫害、作物估产等9大类10余项数据集,目前数据总量已达到1200GB,结合长春市“紫东长空”多模态大模型,根据大模型验证结果持续优化数据集与模型参数,使得数据集相关模型精度优于85%,遥感数据标注精度优于95%。赋能农业种植全过程,助力全省智慧农业种植全产业链数智化转型升级。
 
  方案和成效
 
  一是依托紫东长空大模型以场景驱动构建农业高质量数据集。解决传统数据集离散化严重、数据不成体系、关联关系不明确、数据维度不全面等问题,形成土壤养分、长势、底肥、追肥、墒情、病虫害、估产等9大类数据集,提升作物产量3.89%,提升生产效率11.78%,降低农药使用量12.37%,降本增效显著。
 
  二是破解基于知识图谱构架的数据关联挖掘难题。通过知识图谱技术确定多维数据关联,解决数据冗余、数据冲突问题,实现多维度数据的深度融合。使场景模型训练效率提升31.22%,有效降低脏数据干扰,提升训练精度5.13%。
 
  三是构建农业数据应用+交易运营闭环。依托长春数据交易中心和长春数据深加工基地的前店后厂模式,形成覆盖农业种植的9大类10多种数据产品,形成了数据交易闭环,保障数据集构建的良性循环。通过无人机植保(一机多用)构建的农业保险+普惠金融数据集,使投保率上升19.87%,增加农业保险收入的同时惠及广大农民。
 
  创新点
 
  一是构建空天地一体化数据融合体系。构建以具体场景模型为目标的多源数据融合技术体系,通过加权平均、机器学习、知识图谱实现各维度数据的深度融合,训练相关智慧农业种植全要素模型,驱动农业种植方案智能生成。
 
  二是实现高质量数据集应用与交易闭环模式。依托数据深加工基地和数据交易中心等平台,将作物种植数据与无人机植保等融合为数据产品,推动农业保险+普惠金融服务,形成数据交易闭环,促进数据集良性循环。
 
  三是构建现代农业数据集商业运营生态共同体,联合中国农科院、京东等主体,通过农产品交易中心与电商实现商业运营。结合模型持续优化精度,构建数据采集→模型训练→应用反馈→优化迭代闭环能力。打造数据集建设、应用、交易、运营全链模式。
关键词 数字经济空天地多源融合
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