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数据标注优秀案例集之 | 大模型驱动的数据自主标注智能服务

2025年05月23日 11:36:01来源：国家数据局点击量：1842

导读通过数据平滑技术、均值填充、插值法、生成对抗网络（GAN）、Z-score、局部异常因子等算法模型，完成初步数据清洗。以企业数据为例，核心指标的缺失值补齐率达到92%，冲突识别率为100%，异常值处理比例约为85%。

　　【智慧城市网企业关注】为解决政府数据加工能力不足所导致大量数据价值被低估、难以深入挖掘和复用的问题，北京数据向量科技有限公司聚焦政府产业经济领域，依托垂类智能体和检索增强生成RAG库，构建特定领域的自动标注体系，该智能体整体数据标注效率提升10-15%，准确率提升至95%以上，形成企业、空间、经济等高质量数据集。

　　举措与成效

　　一是小算法赋能的数据预处理。通过数据平滑技术、均值填充、插值法、生成对抗网络(GAN)、Z-score、局部异常因子等算法模型，完成初步数据清洗。以企业数据为例，核心指标的缺失值补齐率达到92%，冲突识别率为100%，异常值处理比例约为85%。

　　二是大模型支撑的数据关系构建。将清洗后的数据与报告、政策、公文等文档相结合，构建基于RAG(检索增强生成)的实体识别与链接能力；提取企业、空间等实体对象，并将其与知识图谱进行关联，挖掘数据之间隐藏的复杂关系。关系提取成功应用比例约为65%，经过人工干预和知识训练后，成功率可提升至80%。

　　三是构建数据自主标注智能体。智能体实现标注流程的自动化。结合RAG库的实体关系，自动标注各类实体、关系和属性，使数据处理效率提高5倍。以企业数据为例，智能体可自动完成原有41个步骤的标注流程。

　　四是自动化的数据质量核验。标注后采用交叉验证等方式，对标注结果进行多轮审核反馈，核验覆盖率达到100%。

　　特色亮点

　　一是新技术降低人力和时间投入。将检索增强生成(RAG)技术应用于政府各类数据实体、关系和属性的识别。借助智能体，原本需要30人数月才能完成的任务，现仅需约5人辅助，即可在2个月内完成。

　　二是新能力落地实践效果显著。在多个产业经济部门成功应用该技术。区域级数据自主标注体系均在2个月内建成，显著缩短上线周期。

　　三是新手段提高标注准确性。智能体自动标注结果更加准确、一致，减少人工标注可能出现的错误和歧义。标注准确率从传统的83%提升至97%以上。

　　四是新方式生成高质量数据集。企业数据集融合1000多张表，以某区为例，成功标注生成近40万家企业，涉及数据近2亿条；空间数据集解决多来源地址描述不一致的问题，以某区为例，准确标注7个来源空间数据；经济数据集整合近10个部门的产业经济相关资源，构建了高质量的经济数据集。

关键词大数据服务平台

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