戴安全帽识别系统-燧机科技是利用多感知融合多流水线处理技术对监控画面进行实时分析和识别。一旦系统发现施工现场的工作人员未按要求佩戴安全帽，系统将自动发出预警声音。同时，系统还会自动保存违规视频、现场地址和监控画面截图，并通知管理人员。在人工智能技术的推动下，传统式建筑施工安全管控得到了改善和提升。
从安全性的角度来看，所有进入施工现场的管理人员都必须佩戴安全帽。作为个人防护设备之一，安全帽可以合理地减少和避免外界风险对头部的伤害。然而，在现场操作过程中，由于人为因素，安全帽的佩戴往往容易被忽视，导致许多人身安全事故的发生。以往，监控管理人员需要通过观看录像来判断是否存在违规操作，但由于监控摄像头分布繁多，监控管理人员无法实时监控所有视频，这导致忽略现象难以避免，也无法令人满意地得出结论。如何将人工智能技术应用于安全性问题？人工智能安全帽监管识别系统就是这一领域的守护者。可以说，安全帽识别是建筑施工管理转型发展的主要方式，为专职安全员提供了准确监管和高效管理的技术保障。
戴安全帽识别系统-燧机科技主要应用于建筑工地、生产车间、供电站等场景，用于自动检测和识别进入作业区域的人员是否佩戴安全帽。一旦发现未佩戴安全帽的情况，系统会自动上报并向应用管理平台或管理人员发送告警事件。该算法极大地提升了作业场景下的管控效率，保障了进入作业区域人员的人身安全。
安全帽识别系统利用*的图像识别技术对施工场地的工人是否佩戴安全帽进行实时检测并抓拍。系统通过对实时视频流逐帧高速识别，并结合深度学习和大数据技术，可为安全员提供有力的现场监督保障。该系统采用视频图像智能识别，无需新增硬件，可实时监控识别，及时报警，方便快捷。安全帽识别系统能够对视频流进行实时人像抓拍，并检测工人是否佩戴安全帽，一旦发现未佩戴安全帽的情况，系统会立即发出警报并将抓拍的图像实时推送给管理员。
