人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。说简单点，人脸识别解决“这是谁的脸”问题。
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置、大小和姿态. 说简单点，人脸检测解决“是不是人脸”的问题。
所以，人脸检测是人脸识别的关键环节。***行人脸检测，获得人脸图像信息，然后再进行人脸识别，确定身份。
人脸识别系统通常由以下构建模块组成：
1、人脸检测：人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2、人脸对齐：人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固***置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找蕞适合参考点的蕞佳仿射变换。
3、人脸表征：在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
4、人脸匹配：在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
人脸识别技术的优劣势
人脸识别技术的优势
1、自然性，就是指通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户不需要携带任何***或额外进行其他操作
2、不易察觉性，被识别的人脸图像信息能够主动获取，可以让被测个体不察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，或者是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。这种特殊的采集方式可以不被人察觉，不会陷于被欺骗的境地。
3、非接触性，相比较其他生物识别技术，人脸识别是具有非接触的，用户不需人脸与设备直接来接触的，可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣。
4、非侵扰性，人脸识的非接触性也为被采集者带来非侵扰性的体验。对人脸的采集不需要被采集者配合也不用工作人员干预。而且人脸属于暴露在外的生物特征，对人脸的识别采集容易被大众接受。
人脸识别技术的劣势
因为人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加识别的难度。还有就是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度人脸的视觉图像也不同。另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编来给大家介绍一下人脸图像采集及检测。
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
