人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。说简单点，人脸识别解决“这是谁的脸”问题。
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置、大小和姿态. 说简单点，人脸检测解决“是不是人脸”的问题。
所以，人脸检测是人脸识别的关键环节。***行人脸检测，获得人脸图像信息，然后再进行人脸识别，确定身份。
常见的人脸识别门禁使用主要具备以下几项功用：
1、内外人员分流办理，VIP访客体验晋级
将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸辨认大大节省了人员收支的时刻，人员的来访也得以有序办理。针对VIP访客，办理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。
2、红外辨认人脸，高准确率下的安防晋级
人脸闸机采用红外辨认人脸技能，抗干扰性强，可以下降光照等外部环境和方位的影响，准确提取人脸属性进行***动态比对，辨认差错大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就确保了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法假充别人进入，即便是拿别人相片也无法"刷脸过闸"。
3、多入口数据互联，完成跨门口办理
同个单位有多个入口的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有一致的数据库和终端办理渠道，让各区域的人脸闸机完成数据互联，并对多个入口进行一致化办理。详细到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机处理方案。
人脸识别系统功能结构
1、总体设计思路
人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。
2、总体结构
在系统的总体结构设计上，充分考虑现状以及未来的系统扩展需求，采用多接口、开放式框架设计。
该人脸识别系统中心平台是核心层：由中心数据库，人事管理、系统管理等各类模块组成，主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理，管理业务流和数据流。
应用子系统模块：子系统是微笑通系统的应用服务层，提供该系统的各类应用功能管理，包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过***定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息，通过计算机终端，管理各类信息，为***及员工提供与人脸识别相关的各类服务。
第三方应用接口：该系统提供规范的接口，开放的通讯协议，方便第三方人事管理系统，OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台，实现数据共享数据交换。
人脸识别系统的几大特征
人脸识别系统是从面部点之间的距离和比率作为特征，识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低。
1、基于模型特征
根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。
2、基于统计特征
将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式，比较典型的有特征脸、***成分分析、奇异值分解等。
3、基于***网络特征
利用大量***单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同***单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。
人脸识别系统是根据所提取的人脸图像特征采用相关识别算法进行人脸确认或辨别。即将已检测到的待识别人脸与数据库中已知人脸进行比较匹配，得出相关信息，该过程的关键是选择适当的人脸表征方式与匹配策略，系统的构造与人脸的表征方式密切相关。一般根据所提特征而选择不同识别算法进行度量，常用的包括距离度量、支持向量机、***网络、k均值聚类等。
