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流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。折叠人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。

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一般线的黑色为负极，红色为正极，门禁控制系统上控制开门的线通常会在电源箱或门禁开关上。人脸识别门禁开关。如果你选择安装在墙上，建议门禁设备的底部距离地面在1.3m-1.4m之间即可。为了更好的安装美观，可以选择走明槽明线，或暗槽暗线。

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联网。安装成功后，邢台动态人脸识别道闸，首先需要开机联网，如果你在前面选择了接入网线，那就可以跳过联网的步骤。打开人脸设备的设置面板，点击WIFI设置，选择你的wifi，输入wifi密码，跟手机联网的步骤是一样的。

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前期工作准备好后，我们需要进行设备的激。登录设备的后台管理界面，进行一些基本的信息设置，动态人脸识别道闸定制，比如设备信息设置、***组的设置、考勤规则的设置、功能模块的安装、人员分组等。

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