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高空作业安全带识别

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  • 公司名称北京富维图像技术有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/2/15 16:59:57
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北京富维图像技术有限公司初创于2014年8月,是-家依托*创业的科技类公司。公司充分利用北京诸多高校的人才优势,集合了-支由北京高校相关专业的博士和硕士组成的研发团队,致力于视频/图像智能识别算法的研发与应用。富维图像将人工智能作为未来的发展方向,从15年初款产品推出以来,我们不断研究和借鉴国内外前沿技术,与时俱进,产品经受住了诸多项目的考验。同时我们也在努力为客户提供更多更好*的产品和服务。要产品公司产品主要是智慧工地和智能交通两大方面。智慧I地方面的智能安全管控系统,现主要功能有360°大视野安全帽佩戴识别、烟火识别、周界入侵报警、抽烟检测等等。智能交通方面产品功能主要有未系安全带抓拍、车流量统计、交通事件检测等等。近年来,公司不断加大人力、物力的投入,公司技术人员不断完善软件参数功能,增强软件综合实力。公司优势视频分析算法的三高(算力消耗高,素材数量高,人才成本高)是当前大面积应用的瓶颈,富维经过几年的潜心研究,将算法对算力的要求降到,使得普遍应用成为可能;富维人的自制训练素材方法,解决了需要采集大量素材才能够训练出模型的问题。每个算法都经过工程师的反复测试,又经受了若干项目的应用考验,已成为行业。服务领域智能安全管控系统可以应用在所有安全生产F/建设需要的场所,包括在建I地,在建地铁/铁路/公路,在建厂区及运营中厂,以及煤矿,作业船只,化工厂,等等。烟火识别的应用场所更为广泛,如有火灾隐患的棚户区,林区,化工厂区,有易燃材料的建筑I地等等。企业文化创新、共赢是我们的企业文化;专业,高效,是我们的创业理念。2020年富维图像将与诸多合作伙伴携手共进,立足北京,放眼全社会,努力在公共安全领域贡献自己的一份力量。
周界报警
高空作业安全带识别系统系统会识别在可调整检测区域和时间内,人员是否系好安全带并报警。关键词:安全带识别系统高空作业安全带识别高处作业未佩戴安全带高空作业安全带佩戴识别系统
高空作业安全带识别 产品信息

(交通上不系安全带抓拍系统 产品介绍链接:/archives/350)

案例展示

高空作业安全带识别01

一、研发背景

对于高空作业来说,安全带是生命带。对于特种高空作业,在作业现场一般会有专门的安全管理人员对安全带的佩戴与使用情况进行监督,但在一般建筑工地施工现场,比如脚手架上的施工作业,工作面大,工作人员多,工作时间长,现场管理人员要做到全天候不间断监督,难度大,而且投入的人力也很多。现场管理实际情况是,施工开始时的教育和提醒后,施工过程中的监督管理几乎是空白。施工现场都安装有视频监控设备,利用现有视频监控设备,抓拍高清图像,基于图像分析,对现场高处作业人员的安全带佩戴状况进行检测,作为管理人员的监管辅助系统,将大大提高监管效率,并降低监管成本。

二、产品概述

富维图像高空作业安全带识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,自动识别高空作业人员是否佩戴安全带,为现场安防监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。

三、详细设计

1、系统架构

高空作业安全带识别02

 

2、工作流程
1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2)高空作业安全带识别系统实时读取视频流,并进行分析。
3)系统识别在检测区域内,高空作业人员是否系好安全带,并进行数据的抓拍、保存,且根据需要在机房或者点位端报警。

3、功能特点及参数
系统会识别在可调整检测区域和时间内,人员是否系好安全带并报警。
不限颜色,目前使用的白色,蓝色,红色,橙色,黄色均可识别。
不限场景,工地,厂区,矿区,开放区域或者室内均可识别。
不限视野内多人或单人,均可识别。
人员正面、后面识别。
距离最远上百米,需要人眼能看清。
枪机和球机均支持。
检测率:大于95%。
抓拍数据正确率:大于90%。
检测距离:5-100米,与相机焦距和分辨率有关。
检测标准:人体高度大于整体图像高度的1/10。

4、软件特点
Ø 支持重复报警过滤; Ø 支持http,ftp消息和文件推送;
Ø 支持变形图像预处理; Ø 支持来电自启,无人值守;

5、产品优势

  • 多:一台机器最多可接入分析40路视频; 灵 : 机房分析,点位报警,违规即响应;
  • 快 : 软件识别速度为毫秒级,分析间隔可设置; 活: 一路监控并发多种算法,灵活配置;
  • 好: 正面侧面背面,近距远距(>100m)均可识别; 便 :支持利旧,不需要更换相机;
  • 省: 不需要GPU,只需要CPU 即可运行软件; 易: 基于Windows运行,易上手好操作;

 

四、应用场景

应用场景十分广泛,如电厂、建筑工地、煤矿井、高空外墙维修清洗、探测等等。

 

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