人脸识别可应用于统计客流吗？与***统计客流计数器哪个好？
如今对于客流的统计有不少方式可以进行，但是相对于***的客流统计，其效果就可想而知了，计数准确率不算太高，也就是其数据体现的商业价值性较小。
而人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识别客流分析摄像机
人脸识别客流分析摄像机目前业内常见的产品包括如下两大类。
传统的客流统计设备，能够为零售企业提供基础的客流信息，这是比较成熟的一个方向。目前相对质量好的产品，比如劲松智能第三代客流一体机，已经能达到99%以上的精度，但它的问题是功能单一，只统计人数，也不能区别消费者和工作人员，存在统计偏差，并且这一偏差越是质量好业态，越严重。
另一类是近来基于人脸识别技术衍生的人脸识别方案（大多达不到产品级），人脸抓拍摄像头，从概念上，它描绘了美好的蓝图，但目前这类方案大多数非常不成熟：往往受限于技术思维，人脸抓拍摄像头，缺失对***基础问题的准确回答（比如高精度的客流统计），带人脸抓拍摄像头，技术成熟度不足，数据可靠性存疑；同时硬件上多采用分体式的通用产品（如枪机），产品形态不适合零售场景，从而导致功能分散、集成度低，学校监控有必要装人脸抓拍摄像头，实施成本高昂之类的问题。无论从功能及可靠性角度，还是从成本投入角度现有产品、方案与零售行业可接受的点之间存在距离。
如今人脸识别算法准确率平均能达到约98%，在技术驱动下，人脸识别正在加速商用化落地，并且成功应用到多个行业，未来人脸识别将在各领域大展拳脚。
人脸识别产业链包括上游高清摄像头、传感器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商和下游的系统服务商，其中硬件是基础，算法是核心，系统服务整合需求。人脸识别算法准确率平均能达到约98%。在技术驱动下预计，2021年我国人脸识别行业市场规模有望达到51.36亿元，复合年均增长率约24%。
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