今年，与人脸识别相关的各种概念愈演愈烈，尤其是所谓的深度学习技术产品更是令人眼花缭乱。在安博会上，多个厂家也推出人脸识别系统。zui近，天地伟业推出“天地伟业的星光人脸布控系统”，引起业界热议和关注，下面我们对“天地伟业的星光人脸布控系统”进行深度解读。
一、究竟什么是深度学习？
AI(Artificial Inligence)，也就是人工智能。
“人工智能”涵盖很广，在这其中有一个叫做机器学习的领域，里面有很多重要的数学技巧，计算机可以依靠这些来优化性能。
zui后，在机器学习的领域里，还有一个子领域叫深度学习。
二、达到什么效果的才能算真正的深度学习技术呢？
以安防行业人脸识别的四个维度为例：
1.传统的人脸识别识别(上一代的学习方法都是浅层学习)准确率zui多也就能到70%，即便部署后仍需安保人员时刻注意。
而应用深度学习技术的人脸识别系统准确率全天候平均能达到90%之多，部署后可大幅节省安保人员精力。
2.传统人脸识别只能通过双眼特征这样的简单属性做人脸识别，可识别的人脸属性过少。
应用深度学习技术的人脸识别系统采用全局人脸特征检索，对人脸全局特征进行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度学习人脸识别算法准确率已超过人眼极限。
3.从直观效果上讲，传统人脸识别算法模型简单无法准确识别戴口罩、戴帽子、戴眼镜等各种轻微的装饰，而深度学习的人脸识别系统不但能识别戴口罩、戴帽子、戴眼镜等常规装饰，还能够识别假胡须、假发、大墨镜等各种伪装，即便*蓄意伪装，深度学习下的人脸识别算法也能够的对在逃的目标*实现布控。
4.传统人脸识别算法通常识别时间长，识别时还必须正面摄像机，实用性不高。而应用深度学习的人脸识别系统，能够在人海中迅速检索出人脸并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋转30度，俯仰15度依然能够识别，大幅度提升了人脸识别的实用性。
深度学习将改变几乎所有产业，对深度学习的应用，未来很难想象有多少令人兴奋的尝试还会发生在安防行业。
