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车牌识别系统方案
  • 关键词:车牌识别系统方案,车牌识别系统解决方案
  • 资料类型:doc
  • 上传时间:2016-04-13
  • 上传人:山东梁山瑞源挂车有限公司 进入展台
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资料简介

  前言
  
  随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能*代替人类的手工操作,不能*取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
  
  本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
  
  我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
  
  第1章用户需求分析
  
  在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及*、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及*、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的率、智能化。
  
  该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,固定车辆可无障碍出入停车场,临时车辆人工审核后入场,为用户提供了一种崭新的服务模式。
  
  系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,*处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理*智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。
  
  第2章系统结构、技术指标
  
  2.1系统结构
  

  2.2系统工作流程
  
  2.2.1入口部分
  

  说明如下:
  
  车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,系统自动保存车辆入场信息及图片到数据库。
  
  临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,系统自动计时并保存入口抓拍图片到数据库。
  
  无牌车辆:操作员手动放行,系统自动归档,计时并保存入口抓拍图片到数据库。
  
  2.2.2出口部分
  

  说明如下:
  
  车辆达到小区出口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,系统自动保存车辆出场信息及图片保存数据库。
  
  临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,0元可选择手动和自动放行;如收费,按临时车收费标准收费,收费后手工放行,系统自动保存出口抓拍图片和数据到数据库。
  
  无牌车辆:点击界面无牌车辆,根据车辆特征找到对应的车辆后双击,记录到数据库,0元可选择手动和自动放行;如收费,按临时车收费标准收费,收费后手工放行,系统自动保存出口抓拍图片和数据到数据库。
  
  2.3识别系统技术指标
  
  在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。
  
  单号牌识别时间:<0.2秒
  
  整牌识别率:>95%(整牌识别率=*正确号牌数/自然车流量)
  
  号牌检测率:>98%
  
  允许车辆行驶速度:0~60公里/小时
  
  输出图像分辨率:720*288
  
  输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间
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