视频结构化是一种基于视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人类理解的结构化信息的技术。从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将非结构化的视频数据转化为人和机器可理解的结构化或者半结构化情报信息，并进一步转化为公共安全实战所用的情报数据，实现视频数据向信息化、情报化的方向转化，达到视频感知世界的智慧应用。
视频结构化描述既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有效的技术，也是当前公共安全领域中对视频结构化处理的一个指向性方案。在视频结构化描述的内容方面，智慧交通关注的视频信息主要是车辆。在视频中把车辆作为一个可描述的个体展现出来，其中描述信息包括：车牌、车身颜色、车型、车辆品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息。经过视频结构化处理后，可以达到如下目的：
首先是视频查找速度得到很大的提升。视频结构化之后，从的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的车辆嫌疑目标，数秒即可完成；目标的库中查找，几分钟即可完成(如果使用大数据检索，速度会更快，可达亿级数据秒级检索)。在结构化基础上进行检索查询，可以解决快速目标查找问题。
其次，视频结构化可以盘活视频数据，可作为数据挖掘基础。视频经过结构化处理后，存入相应的结构化数据库和结构化视频图像资源服务器，对各类的结构化数据库可以进行深度的数据挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。
目前智慧交通领域在视频结构化上的应用需求越来越高，因为视频结构化技术可以帮助交通违法查纠、交通事故逃逸、盗抢机动车辆等案件的及时侦破提供重要的信息和证据。同时智慧交通中卡口类视频监控设备对于车辆的抓拍角度是相对固定的，能够较好的识别提取出相应的车辆特征，是业务需求和技术实现一个很好的匹配点。视频监控行业都在大力发展视频智能结构化技术，天地伟业作为安防行业的*，通过布局智能硬件设施和分析算法为多地推进视频结构化打下了基础。(作者：才薇 )
