近年来安全事件不时发生，其中由于出入口的管理错漏，造成财物损失、暴力伤害等重大安全事件也不少，出入口管理可以说是区域安全的道防线，在出入口处进行有效的身份核验和进出管理、提升出入口控制能力，成为各方的共同诉求。
随着人脸识别、车辆识别、ReID等技术的不断发展与成熟，出入口控制技术在公共安全领域的建设与应用也有了新的发展，体现为充分利用AI的赋能，出现了多种类技术核验、无感通行等新型的技术与模式，总体来说，AI赋能下的出入口控制技术在公共安全领域的应用优势与特点主要有如下几点：
由基于物理卡的识别向基于生物特征的身份识别转变
如上文所提及，传统的出入口控制大多基于物理卡片进行身份识别与通行控制，认卡不认人，忘记带卡时便会诸事不便，事后记录难查询，卡片遗失、代刷、盗刷等问题难以*。在AI的赋能下，利用人脸识别、活体识别等技术，将身份识别与通行控制的权限聚焦在人这类实体上，不但为上述问题提供了一种新的解决方案，同时由于生物特征具备与生俱来性和不易被复制的良好特性，也为出入口控制提供了有效保障。
由单纯的通行管控向区域管控与分析发展
传统的出入口控制主要是在出入口位置解决能否通行的问题，缺乏对进入区域后行为、状态的全面管理。AI赋能的出入口控制技术能够利用人脸识别、ReID等技术实现无感状态下的全面信息采集与管理，若访客行为异常，新型的出入口控制技术能及时主动发现并提醒管理者。
由区域性临时应用向互联网服务发展
传统的出入口控制技术一般应用于某个具体的园区或楼宇，用户对象一般是园区或楼宇的安保部门。随着大数据、移动互联网的发展，出入口控制技术逐步突破地点的限制，由区域性的临时应用向移动终端延伸，终成为一项互联网服务。
以互联网停车场服务为例，通过互联网技术及车牌识别等出入口控制技术整合传统的停车资源，让停车变得更简单。使用者可以通过手机APP、微信公众号、微信小程序等作为入口，实现车位信息、停车诱导、车牌识别、缴费支付、车位分享、场内定位等应用，一个APP/微信打通出行全过程。(作者：刘弘胤)
