在过去的2018年，很多芯片如同雨后春笋般冒出，各种算力、各种应用场景的产品都随之产生，每秒浮点运算次数从1T Flops到16T Flops，从云端到边缘端，芯片具备了单片以及SoC集成等多种模式。
AI芯片的实现有两种方式：
种称为前端方案，将AI 芯片放置在每一台摄像机里，数据即时处理，然后再输出到后端服务器；
第二种称为后端方案，将AI 芯片放置在后端服务器里，将所有原始数据都汇总到这里，集中分析。
据 HIS 研究报告，2013～2018 年，IPC SoC 芯片的出货数量复合增长率高达 55.9%，这个可集成智能分析和实现网络传输的 SoC 芯片才是值得全力以赴的战场。
在SoC这个领域，华为海思已经形成事实意义上的寡头，通过短短几年时间就将国内*从 37.3% 提升到74%以上，将TI、安霸全部拉下了马。目前在网络摄像机(IPC)SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。
另外，各类跨界AI芯片正快速向安防监控渗透，英特尔为此从端到端，以及软硬件上都进行了大量的投入。除了收购NervanaSystems、Altera外，还收购了Movidius、Itseez等人工智能公司。英特尔在2017年3月份成立了人工智能事业部以后，又以150亿美元收购了Mobileye，还成立了10亿美金支持的AI创新基金。
国内众多安防企业都正在使用NVIDIA的GPU，海康威视使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台 ，大华推出的“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIA Tesla P4 GPUs，宇视科技云结构化智能分析服务器支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器。(作者：郭辉)
