自从“9 · 11”事件发生后，世界各国都加大了高性能身份认证技术的研发投入，虹膜识别备受各国政府安防应用的青睐，广泛应用于金融、边防、海关、网络、电子商务、社会福利、保险、门禁、信息安全等关键领域，甚至还用于查找失踪儿童。目前虹膜识别系统已经成功应用在印度的身份zheng项目、墨西哥的身份zheng项目、阿联酋、英国和荷兰的出入境项目等。
国内虹膜识别技术的应用场景较为单一、规模较小，主要为门禁、考勤和身份识别。包括神华集团、中煤集团、同煤集团、兖矿集团等在内的大型煤炭企业应用虹膜识别技术实现矿工身份识别，每天识别矿工超过100万人次；包括军事医学科学院、中科院信息中心、中国民航大学、青海测试计算中心、中国科技馆、天津市滨海新区科委、北京市高院shang访接待中心、苏州电科院国家电器检测中心等在内的多家单位应用虹膜识别技术实现自动门禁及考勤；包括中国银行、北京银行等在内的多家银行使用虹膜识别技术实现金库门禁管理。
gong安领域应用中，结合作者项目组的实践经验，虹膜采集应采用双眼虹膜采集设备，同时对被采集人员两只眼睛的虹膜图像进行采集。采集过程中应针对采集到的虹膜图像进行质量检测，确保入库的虹膜图像质量能够满足后续一比一确认和一比多辨认等应用场景的需要。对满足质量要求的虹膜图像，根据相关标准进行图像的裁剪和压缩，然后所有需要存储的图像再经过安全手段加密后通过gong安网上传至数据库中进行存储。虹膜图像质量应依次通过三种手段进行保障：(1)采集设备质量自检；(2)利用第三方统一的虹膜质量评测软件进行自动检测，并显示检测结果；(3)现场采集人员根据虹膜采集指引进行终的图像质量评判，经过现场采集人员确认的虹膜图像才能够入库存储。
虹膜信息采集时会面临以下技术问题：
1.患有眼疾等特殊人群的虹膜采集
绝大部分人的虹膜图像质量能够符合特征提取要求，少部分人因患有严重眼疾等原因导致虹膜图像质量差，不符合特征提取要求，或者无法采集虹膜。
2.技术标准的确定和测试方法
不同虹膜识别算法对于外界环境、配合程度、图像格式和质量等多方面都有不同的要求，所以必须通过算法评测标准进行约束，对不同算法、采集设备需通过第三方的检测才能入围gong安应用。
3.虹膜数据的互用性
因为虹膜识别算法的不同，虹膜采集设备采集到的虹膜特征模板不能互用，虹膜数据库以原始图像+虹膜算法厂家标识+虹膜特征模板的方式，支撑不同采集设备的互用性。
