客流热力图统计(Heat Mapping)可以记录视频中一段时间内顾客人群的运动情况，实现顾客人群在时间维度上的密度检测，并利用不同的颜色在空间维度上进行展示。举个例子吧，在超市、商店等应用场景下，红色可以表示一段时间内顾客比较密集、停留时间比较长的货架区域，蓝色则表示相对人流较少的区域等等。这样，我们通过热度图分析技术可以帮助商家了解的商品类型以及将商品摆放在哪些位置可以增加选购的概率，从而提升销售额。
实体店客流热力图热区统计解决方案的好处有哪些？
1. 客流关注度分析：分析客流热力图当中的顾客驻留情况，客观了解消费群体对某种商品、品牌、品类的欢迎程度，并且结合销售数据来分析，更能够深入挖掘出产品畅滞销的原因，从而对商家在商品的选择、组合和陈列上改善，来提高整体的销售转化。
2. *活动分析：我们常见店铺*会在门面内放置有堆头来堆放产品，通过利用客流热力图统计方法，来统计*区的吸引程度，从而衡量*商品或者活动成功吸引客流量进店，如果客流量较集中，但成交率低的情况下，则需要从价格或者商品质量等其他方面来考虑影响因素。
3. 客流动线分析：通过长期的统计出客流热力分布情况，可以利用时间维度的客流热力图分析，来统计出店铺内顾客的主要行走路线，进行有序的商品陈列、货架陈列和路线规划，有利于店铺促进消费者消费次数和消费额的增加。
简单点来说，我们通过在实体门店内部装置有客流热力图分析设备，得知在监测的空间区域内人群密集和分布现状，通过结合客流量统计和分析技术，圈定人群，反映出不同商品区域客户特征来实现营销，其次，通过这一类数据找寻相似人群特征，进行营销获取客人。其实，实体店通过实体店客流热力图热区统计解决方案进行营销是一个基于线下大数据客流统计和客流分析来实现，而对于使用实体店客流热力图热区统计系统的好处主要有：
1、通过对热力图采样的人流数据，和实际人口统计的人数，估算某地点的人数，与实际kpi核对是否达到设置网点的承载能力。
2、通过数据中时间维度内出现在特定区域的客流占比，借助客流占比，结合每天的客流统计数据，估算每个经营区域的客流走向。
3、通过一周内的出现在门店内的用户分布情况，利用高亮区的不同标注来分析商品受关注度的冷热程度，结合以人脸识别客流分析系统来分析不同顾客全体的潜在需求。
4、通过热区统计和客流分析的数据结合使用，进行实体店的商品淘换和资源的合理分配。
5、通过热区分析找出区域冷热度的同时，合理进行门店的动线重复规划有效提高了顾客的逛购时间，增加销售成交几率等。
因此，其实不光只是通过热力图来看，重点是如何用客流统计和客流分析这些数据，构建人群画像，获取潜客，来达化营销，资源配置，估算人口，招商引资等。
