无线模拟视频实时传输方案实现在即

　　1.2G的技术应用越来越被各行各业所接受。无线监控作为一个特殊使用方式也逐渐被广大用户看好。其安装简单、机动性强、图像实时无延时，性价比高等特点使更多行业的监控系统采用无线监控方式，建立被监控点和监控中心之间的连接。无线监控技术已经在现代化小区、交通、运输、水利、航运、治安、消防等领域得到了广泛的应用。无线监控和传统的监控方案相比，具有以下无线模拟微波视频传输三大优点：成本低一次性投资，不需挖沟埋管，适合室外距离较远及已装修好场合；在许多情况下，用户往往由于受到地理环境和工作内容的限制，例如山地、港口和开阔地等特殊地理环境，对有线网络、有线传输的布线工程带来极大的不便，采用有线的施工周期将很长，甚至根本无法实现。这时，采用无线监控可以摆脱线缆的束缚，有安装周期短、维护方便、扩容能力强，迅速收回成本的优点。
　　
　　2、维护费用低，无线监控维护由网络提供商维护，前端设备是即插即用、免维护系统。无线监控系统是监控和无线传输技术的结合，它可将不同地点的现场信息实时通过无线传到监控中心.在无线监控系统中，无线监控中心需要实时得到被监控点的视频信息，并且该视频信息必须是连续、清晰的。在无线监控点，通常使用摄像头对现场情况进行实时采集，摄像头通过视频无线传输设备相连，并通过由无线电波将数据信号发送到监控中心。该设备可以广泛应用于范围广、分布散的安全监控、交通监控、工业监控、家庭监控等众多领域。如：·取款机、银行柜员、超市、工厂等的无线监控·看护所、幼儿园、学校提供远程无线监控服务·电力电站、电信基站的无人值守系统·石油、钻井、勘探等无线监控系统·智能化大厦
　　
　　目前随经济迅速发展,平安城市大型安保项目的扩充,安防产品需求日益增加,安防行业呈爆炸式快速增长。安防视频监控领域作为规模zui大的产品领域,仍将对安防产业快速发展起到带动作用。交通基础设施是推动区域经济增长、创造就业机会和降低贫困
　　
　　安防行业快速发展吸引了其他行业众多企业开始关注甚至将业务开始延伸到安防相关领域内，加强并购资本运作，吸纳人才，迅速提升核心技术水平、生产制造能力和系统集成能力，增强竞争实力，将并购作为在安防领域内未来的重要发展战略之一，希望通过收购的方式进入新的目标市场、完善业务布局。而对非安防行业而言，并购进入安防行业也成为了zui便捷的进入方式。
　　
　　安防监控、远程微波图像传输是无线实时视频监护的有效之一,主要应用于城市监控,边防边境监控,森林防火监控,水利监控,码头监控等等不便于拉线和没有传输网络的场合.远程微波图像监控由于建设快速,成本低等特点,深受欢迎.随着近年来无线调制技术的发展,远程微波图像传输系统还特别适用于紧急防控和布控系统中,用于突发事件的应急指挥等应用.
　　
　　无线模拟传输：成本低，不需挖沟埋管，适合室外距离较远及已装修好，将不同地点的现场信息实时通过无线传到监控室
　　
　　随着多媒体处理技术和通信技术的发展，人们的通信方式和内容也在发生着巨大的变化。特别是近年来随着第三代和后三代移动通信系统的逐步建立，无线网络上传输以视频信息为主的多媒体数据成为通信领域和多媒体领域共同关注的一个焦点。本文针对无线网络(主要指移动通信网络)视频传输中存在的主要矛盾，对其中几个关键性问题开展研究，并在如下几个方面取得了一些研究成果：
　　
　　1、基于视频原始序列统计特征的码率控制技术：视频数据量大但无线信道带宽低，为了在低带宽条件下获得更好的端对端视频传输性能，优化的低比特率码率控制技术*。为此，我们对现存的码率控制技术进行了深入的分析，发现已有的技术都是假定视频码流的时间抖动可用一个确定参数的随机过程来模拟，进而采用前向预测的方法来预测当前帧/编码单元的码率控制参数。由于视频序列内容(如物体运动等)的非平稳随机性，这样的假设并不能很好刻画其码率的抖动。特别是在无线传输环境下，视频传输码率较低，码流中占主要比例的是运动特征数据。现存的码率控制技术的前向预测机制无法有效跟踪视频序列中物体运动的变化。为此，我们提出利用原始图像统计特征作为参变量来分配码率的机制。在此基础上，进一步提出基于基本单元编码复杂度预测的量化参数调节算法，从而避免了解析模型在低比特率应用下调节性能不高但计算复杂度较高(需要实时更新模型中的参变量)这一缺陷。此外，对于码流中的帧内编码帧，我们还提出了新的满足率失真优化的码率分配方案，该方案有效提高了带宽受限条件下的码率控制率失真性能。
　　
　　2、基于带宽一失真代价的优化容错传输机制：这一研究中，首先提出了带宽一失真代价函数的概念来评价无线视频传输系统，在此基础上进一步给出基于带宽一失真代价zui小化准则的部分重传错误控制机制。目前无线传输中一个很重要的局限仍然是带宽资源有限，这种局限性在海量视频数据传输中体现的尤为明显。如果存在反向信道(如无线流媒体应用)，在满足延迟要求的情况下，接收端出现错误后可以通过反向信道发送重传请求来修正出错的数据。当前主流的复合ARQ错误控制机制(前向纠错编码和ARQ结合)都是在前向纠错失败后，采用ARQ来重传出错数据的前向纠错码或出错数据本身。当超出延迟限制后如果仍然不能校正出错的数据，则会将错误数据丢弃。这样在接收端应用层就必须利用视频序列的时空相关特点来进行错误隐藏恢复。事实上，由于视频序列存在较强的时空相关性，对某些相关性较强的部分，可以通过采用一定的错误恢复机制很好地加以恢复。如果这些部分在出错后首先采用重传机制来纠正错误，显然存在带宽资源的浪费。我们针对这一弊病，对无线信道上的视频传输提出了基于带宽一失真代价zui小化的部分重传错误控制机制，在保证终端接收质量的前提下，有效地避免了由于重传而带来的带宽资源浪费。
　　
　　3、基于算术码字的联合信源信道编码：容错编码是无线视频传输中的重要关键技术之一。我们针对目前容错编码的一个研究热点一基于算术码字的联合信源信道编码一开展研究，提出了距离加权后验概率和局部zui大后验概率的概念。在此基础上进一步给出算术码字的zui大距离加权后验概率信源一信道联合编解码算法。对于容错编码而言，传统的设计理念是将信源编／解码和信道编／解码分离设计。在延迟和复杂度受限的无线传输环境下，这样的设计使得传输容错性能受到较大的限制。信源。一信道联合编码技术可以消除这种限制，进而在同等带宽下提供更好的容错性能。算术编码作为一种有效的熵编码在视频信源编码中获得了广泛的应用，它同时还可以作为一种具有检错性能的编码应用到容错编码中。但现存的利用算术编码的信源一信道联合编码机制，要么复杂度太高，要么纠错性能不好。为此，针对目前的MAP解码算法复杂度高的缺点，我们提出了局部zui大后验概率解码算法，它能很好兼顾复杂度和纠错性能。在此基础上，我们进一步提出了基于zui大距离加权后验概率的算术解码算法，该算法在保持适中的算法复杂度的同时，能够提供比：MAP更好的纠错性能。本文在分析现有技术的基础上，.通过提出新的模型或评价准则来进一步提高无线视频传输的端对端性能。在模型上，针对低比特应用，提出了基于视频统计特征的I帧量化参数估计、码率分配和量化参数调节参数模型。在评价准则方面，针对容错传输，提出了带宽失真代价准则；针对容错编码，提出了局部zui大后验概率和距离加权后验概率准则。本文的研究成果有效地提高了无线视频传输的端对端质量，降低了终端处理的复杂度，并在一定程度上缓解了无线视频传输中的固有矛盾。