深圳鸿顺盟公司专业研发生产三辊闸/智能挡闸/道闸/摆闸/全高转闸，提供电子票务管理系统、电子餐饮系统、门禁刷卡系统、一卡通门禁系统，致力于为客户定制个性化智能通道方案、智能安全管理系统、智能门禁、考勤、消费、收费治理、门票等系统为小区、会展、会堂、食堂、酒店、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头、学校、监狱、车站等场所提供文明有序的通行方式。
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翼闸是复杂的结构系统，是交通基础设施中的重要组成部分。由于交通荷载和自然环境的原因，加上自身材料额老化，不及时的养护和维修，以及可能存在的设施缺陷和施工问题，使得随着时间的变化逐渐损害。
国外已开发了一些比较成熟的翼闸管理系统，像Pontis已经应用了几十年。但由于管理制度和养护,规范不同，很难直接引用国外的做法。国内开发的桥梁管理系统仍处于探索阶段，因此借鉴*桥梁管理系统的成功之处，建立适合我国情况的、科学的桥梁管理系统，是我国桥梁界的一项艰巨任务。
翼闸管理系统是关于道闸基本数据、桥梁检测、状态评估、结构退化预测、维护对策和计划以及经济分析的计算机信息系统，它分为网级管理和项目级管理两种。网级桥梁管理是在建立桥梁信息数据库的基础上，通过对整个辖区范围内所有桥梁状况的检查结果进行分析与评定，将桥梁划分成完好、需要检测和需要立即加固维修等几种状态，进行桥梁分级排序，同时根据这种分级排序对这些桥梁的有限的维护资金进行合理有序配置。项目级桥梁管理则是通过对桥梁的检测或试验结果进行理论分析计算，针对单个桥梁的安全性进行评价，对桥梁的未来状态进行预测，并对桥梁的维护加固提供具有科学依据的决策方案。完整的桥梁管理系统至少应具备3个功能模块:数据库模块、仿真分析模块和决策支持模块。其中，数据库模块的主要任务是桥梁信息的存储和管理。数据库模块直接接收桥梁状态监测信息，为仿真分析模块提供初始数据，并直接或间接服务于决策支持模块;仿真分析模块是桥梁或桥梁构件的系统实现，直接读取数据库模块的相关分析指标的初始数据，利用内部建立的仿真模型进行未来的使用状态预测和维护需求分析，并且为决策分析提供备选方案;决策支持模块将直接面对一般用户，管理资金的分配和桥梁管理活动的计划决策提供支持，它将在主管部门整个辖区范围内根据部分构件的危险程度，以及仿真分析得到的维护需求分析结果进行决策分析，统筹分配。
我国关于翼闸管理系统的研究虽然起步较晚，但也开发了一些桥梁管理系统软件。例如，*开发的“公路桥梁管理系统’’结合桥梁结构工程、病害机理、检测技术和数据采集技术，运用计算机数据处理功能、评价决策方法和管理学理论，对现有桥梁进行状况登记、评价分析、投资决策和状态预测，是一种能够为公路桥梁的养护、维修、评价、决策和投资提供实用管理方法和有效管理手段的综合管理技术与辅助决策工具。*大桥局设计院研制的桥梁数据库系统，可对不同桥型的设计数据进行存储、分类和检索。西南交通大学开发的“桥梁工程设计数据库管理系统”实现了对各种桥梁的设计数据、施工数据及运营养护数据的录入、查询和修改功能。大连大学和日本山口大学联合开发了钢筋混凝土桥智能决策辅助系统，该系统利用神经网络、模糊评判、遗传算法及免疫遗传算法等信息处理技术，开发了内容包括数据库管理系统、老化评价系统以及根据桥梁老化原因选择维修管理对策的系统等。
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