偶然在bai度知道上看到有人咨询“视频安防监控系统的组成部分”，好长时间不关注视频监控，借此机会也好好自我总结一下，希望下面的会能让他满意。
传统的视频监控分为前端视频采集部分(摄像头)、传输部分(线缆)、存储部分(硬盘录像机)、显示部分(监视器或者拼接屏)和控制部分(控制软件和硬件)。
目前主流的视频监控都已是网络化(IP)，前端摄像头采用的是高清数字采集，基本清晰度都在200万像素(1920*1080)以上了，摄像头本身就有压缩编码功能，常见的压缩算法为H.264，近些年来H.265的算法也用的多起来，相比较H.264，H.265具有更大的压缩比，在传输和存储方面更具有优势。
在模拟时代，传输部分一般采用同轴电缆和光缆的方式，组成的是闭环系统，也就是只能提供本单位来使用。在进入网络化时代，传输采用的超五类或者六类的双绞线和光缆的方式，每个摄像头变成网络上的一个节点，监控不再受地域的限制，更具有开放性。
到了数字监控时代，存储的数据量会成本的增加，在整个监控系统组成当中，存储的成本一定不能忽视，尽管这些数据绝大部分都是垃圾数据(因为大部分是没有用的)，在系统设计之前一定要考虑好数据需要保留的时间，以应付不时之需。
显示部分都在向更高的清晰度、更大的尺寸、更低的功耗来发展，但现在用的液晶屏，在显示类别里，大部分还都是采用的韩国那两家屏，希望我们国内的京东方的屏能够奋起直追，毕竟在显示领域，我们国内厂家长期为韩国企业打工。
后端控制部分是整个监控系统的核心，也是各个厂家比拼硬实力的地方，在前端摄像头大家采用的芯片大都是海思的，很难拉开差距，只有后端平台软件方面会有很大差距，这也就促使了各种解决方案的诞生，核心还都是将视频流当成一种特殊的数据流，来进行后期处理。比如，现在比较热门的AI技术，就是从普通的视频数据流中提取有价值的信息，让原本成为垃圾的数据变废为宝，这是视频监控发展的方向，zui典型的代表就是人物的特征识别，人脸、体征、穿着等等都可以从视频当中提取出来，让视频监控真正能够插上腾飞的翅膀。
zui后，不管视频监控怎样发展，还都是属于秋后算账，尽管通过AI技术能够让系统发挥出预警功能，但预警后，相应的人员无法及时赶到现场，比如，在发生盗窃案件时，远程通过视频监控都可以清楚地看到，但也仅仅是知道而已，无法立即阻止。整个安防系统分为探测、迟滞和反应，这么多年，在迟滞(阻止)阶段一直比较薄弱，也缺乏必要的手段，正因为如此，我们才开始研究这方面的事情，经过大量的研究、测试和试用，发现采用富尼烟雾器的手段是非常有效的，在短时间内可喷射大量烟雾，让不法入侵者无法看清周围，心理上回产生恐惧，只能放弃进一步作案，有效保护现场的财产和人身安全。
根据马si诺需求层次理论，人们在满足了*个层次的需求(生理方面)后，会非常关注第二个层次需求，也就是安全需求，这也为我们众多的安防从业者提出了需求，我们需要认真研究人们真正的需求点是什么，投入更多的精力去解决这些需求点，为了大家更美好的生活而投入其中。
