在过去似乎是远在天边，如今已经近在眼前了。那么，蛋白质组呢？蛋白质承担着生物体内的关键作用，如生长发育、催化化学反应、参与运输、抵御病原体等。这些表达的蛋白质，能为我们带来更多的健康和疾病信息。那么，$1000的蛋白质组测序呢？目前看来仍是mission impossible。挑战在哪里？如今，基因组测序已变得常规，而编码蛋白质的部分仅占基因组的1.5%左右。ELISA试剂盒然而，事情并非想象得那么简单。尽管目前只有25,000个人类基因，但科学家们鉴定出超过10万个蛋白质，当然，还有大量未鉴定出。RNA剪接和翻译后修饰产生了大量的蛋白质变异体。
让事情更为棘手的是，那些有望作为疾病标志物的异常蛋白往往以痕量存在，而蛋白界又不存在像PCR那样的扩增技术。因此，目前还不能提高特定蛋白质的浓度，从而增加信号的强度。如此看来，征服蛋白质组仍然就是个巨大的挑战，但很多研究人员却迎难而上。信号分析相当复杂，需要机器学习算法的服务。许多分子能够以不同方式与通道结合。
在单分子水平上定位异常的能力，ELISA试剂盒将是蛋白质组学中的游戏规则改变者。他表示，这种处理单分子的创新策略，再加上计算能力的飞跃进步，将有望实现过去无法想象的事情。为什么不呢？人们认为这很*，但技术工具在那儿。那些适用于DNA测序的也将同样适用于蛋白质测序。尽管隧道测定目前仍需要复杂的仪器（扫描隧道显微镜也许能够更快速、更经济地识别氨基酸及其他分析物。他们认为，这些固态装置在大规模并行系统上的应用将有望让临床蛋白质组学成为现实。
