交安通科技车牌识别系统价格调整：详情请致电深圳交安通科技有限公司

深圳交安通科技停车场车牌识别系统目前主要有二种，一种是停车场收费系统+车牌识别系统，技术主要还是IC、ID卡为主，车牌识别为辅助，一卡一车，主要防止一卡多车使用的现象。第二种是纯车牌识别系统，通过车牌号码来记费，或者通过车牌号来判断是否内部车辆，控制道闸自动开启否等。

深圳交安通科技停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，zui终组成牌照号码。
实际应用中，停车场车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像zui利于识别。

系统流程：
车辆入场：
整个过程自动完成（临时卡设置为自动开闸），无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无需停车。
当系统处于脱机状态，固定车辆和临时车均能正常入场，语音播报和显示屏显示车牌信息，控制器保存入场记录，恢复后上传数据。
车辆出场：
1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出车牌号；
2、将识别的信息发送给控制器，控制器判断车辆类别和有效期；
3、如果该车是固定车辆，并且在有效期内，出口控制器发送开闸信号，道闸开闸放行，语音播报和显示屏显示车牌号码、一路平安和有效期；同时记录车辆出场时间，保存至数据库，车位显示屏刷新车位；
4、如果是临时车辆，则车辆需交费，方能出场。缴费方式多种，有自助缴费机的，车主可以自助缴费，也可以直接在出口岗亭现金缴费。
系统处于脱机状态，固定车辆正常出场，系统保存记录，语音播报和显示屏显示正常。临时车辆出场，出口控制器自动计算停车费用，语音和显示屏提示收费金额，收费后，人工开闸放行。恢复后，数据上传至数据库。

技术参数：
号牌识别率：白天≥97.8%；夜间≥96%
号牌检出率：白天≥99.9%；夜间≥99.7%
适应车速：0-150公里/小时
输出信息车辆特征图像、车牌图像，牌照号码、颜色、类型、通过时间
数据接口方式：10/100M 以太网TCP/IP
图像传感器：1/3" CMOS
有效像素：720P
zui低照度：0.1 Lux（标准）
信噪比：>50db
电子快门：1/1至1/10000秒，22档
拍摄范围：3-10米
光源发光频率：50Hz
防护等级：IP66
工作温度：-25℃~70℃
工作湿度：≤ 90%
电源电压：直流7-24V，纹波<200mV
外形尺寸：452×145×133mm
重量：2Kg
整机功耗：7W
存贮温度：-50℃~120℃
抓拍图片分辨率：1920*1080 768*576、720*576、704*576；
图像灰度等级： 256级；
图像彩色等级： 24位真彩色；
识别时间小于 0.3秒/辆次；
平均*连续运行时间 MTBF≥30000小时 ；
应用范围：停车场、港口、小区、厂区、收费站、企事业单位门口等车辆统计、车辆抓拍系统。