安防并不被认为能够带来高投资收益，而是一项成本支出。尤其是在国内，视频数据是事后查证的重要证据，在银行、司法、平安城市，视频图像的存储时间都在1-3个月甚至是半年。随着高清监控时代来临，更清晰的图像意味着更大的存储容量、更多的设备数量、更大的机房面积、更高的制冷费用、更贵的运维成本。所以除了探讨如何应用监控实现更多价值以外，我们更应该关注如何降低视频监控系统的总体拥有成本。安防监控对存储的新需求可以简单的总结为“5个高”。
高容量：高清化带来存储容量猛增，需要稳定可靠的大容量存储：提高单套系统容量：通过SAS扩展级联多个JBOD，支持3TB、4TB硬盘，增强RAID健壮性;使用集群存储系统：增强存储系统弹性扩展能力，弥补单机可靠性不足;
高性能：高清监控对存储总带宽要求较高，而且存储性能要根据监控特点进行调优：性能优化：高清大码流高并发数据流，不同模式下（边写边读、边删边写、RAID重建）的IO性能优化、NAS性能优化;应用结合：NVR软件嵌入后的应用处理能力，合理分配系统资源;
高能效：海量存储部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本，监控设备都应是低功耗设计：在DVR时代，监控厂商通过硬盘轮休降低功耗、延长寿命，而网络存储则可使用MAID实现节能，但MAID更多适用于备份归档环境;考虑到监控应用是7*24不间断的，选择高转换效率的电源（80Plus电源或者直流电源）更有价值，可在不影响应用的情况下降低能耗;
高密度：监控对存储zui基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本：高清监控普及后，原有3U16盘位设备，单台存储容量有限，高盘位存储可以支持更多摄像头;4U24盘位以上的高密度存储，可以有效降低每槽位成本、提高单台存储容量、节省机架空间;
高适用：存储必须针对监控实际需求进行设计，解决客户痛点才能生存：文件碎片过多导致性能下降、断电后文件系统易损、流媒体直写、率的索引结构;提高NVR嵌入应用的便利性和兼容性，支持Windows/Linux软件，提供与外部监控子系统接口的API，实现率的分析，在海量数据中快速定位;
