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深圳市蓝西特科技有限公司
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深圳车牌自动识别系统厂家，智能车牌自动识别系统是深圳蓝西特科技有限公司推出的全新产品，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否*，是目前识别速度Z快的车牌识别系统。
深圳车牌自动识别系统厂家，智能车牌自动识别系统是深圳蓝西特科技有限公司推出的全新产品，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否*，是目前识别速度zui快的车牌识别系统。
1、感光部件对外部环境的处理
环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过快、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。深圳车牌自动识别系统厂家
2、对图像预处理
车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。。
：李芸
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