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深圳市蓝西特科技有限公司
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深圳自动车牌识别系统识别率Z高的公司
目前主流车牌识别智能相机已经可以单独覆盖3个车道，但事实上车牌的大小依然是很大的制约因素，如果相机的分辨率可以提升到千万量级，车牌识别的识别指标将会更加逼近“几乎不出错"的极限，而且车牌识别能够稳定工作的区域也会明显增大，一些目前并不特别可靠的扩展应用的效果将得到改观。
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除了分辨率提升外，画面质量也是同等重要的问题，近年高清相机的分辨率虽然提升的速度很快，但在动态范围的表现上却差强人意，深圳自动车牌识别系统识别率zui高的公司导致在一些场景下出现亮处细节和暗处细节无法兼顾的问题，这将是下阶段相机发展的关键点之一。
更高的计算能力和集成度
高清相机的发展必然导致车牌识别算法需要更大的计算资源，嵌入式平台核心芯片的更新速度将会直接影响车牌识别产品的形态以及发展方向，可以预期，深圳自动车牌识别系统识别率zui高的公司更多的相关业务将会更集中的被放置在车牌识别智能相机上。
更高的易用性、更强的适应能力
目前车牌识别算法本身的难题主要集中在车牌受到各种干扰时如何保证尽可能准确地识别，例如大型车常见的车牌污损、私家车辆规避限号的车牌遮挡、光照环境形成的阴影干扰等等。此外，车牌识别产品的参数配置一直相对繁琐，这很大程度上是为了能够通过精确的调整相机成像、补光、算法的各个环节，来确保达到的识别效果。如何利用好高分辨率和高计算能力来降低系统的操作难度，进一步解决这些经典的技术问题，深圳自动车牌识别系统识别率zui高的公司提高系统配置的自动化水平是车牌识别产品下阶段需要着重投入的方向。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，*、我们要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，我们应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。
蓝西特科技车牌识别一体机识别系统是一套真正以用户使用方便为核心，实现车辆快速通行、免去卡片管理、封堵收费漏洞、集约化管理而设计的系统，在技术上不断的改进，使车牌识别停车场系统的识别率得到了很大的提高。
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